Théorème du point fixe de Brouwer

Un collecteur différentiable est un espace topologique localement similaire à l'espace euclidien, permettant l'application du calcul. Chaque point a un voisinage homéomorphe à un sous-ensemble ouvert de [latex]\mathbb{R}^n[/latex]. Ces systèmes de coordonnées locales, appelés diagrammes, sont reliés par des fonctions de transition lisses, formant un atlas qui définit la structure différentiable du manifold.

L'électronique numérique est basée sur l'algèbre de Boole, un système mathématique de logique introduit par George Boole. Elle utilise deux valeurs, généralement 0 et 1 (ou faux et vrai), et trois opérations de base : AND (conjonction), OR (disjonction) et NOT (négation) : ET (conjonction), OU (disjonction) et SAUF (négation). Ces opérations correspondent directement aux portes logiques qui constituent les éléments de base de tous les circuits numériques.

Le théorème des nombres premiers décrit la distribution asymptotique des nombres premiers parmi les entiers. Il stipule que la fonction de comptage des nombres premiers [latex]\pi(x)[/latex], qui donne le nombre de nombres premiers inférieurs ou égaux à [latex]x[/latex], est asymptotiquement équivalente à [latex]x / \ln(x)[/latex]. Formellement, [latex]\lim_{x \to \infty} \frac{\pi(x)}{x/\ln(x)} = 1[/latex]. Cela établit un lien fondamental entre les nombres premiers et le logarithme naturel.

L'ANOVA à un facteur est utilisée pour déterminer s'il existe des différences statistiquement significatives entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Elle analyse l'effet d'une seule variable indépendante catégorielle, appelée facteur, sur une variable dépendante continue. L'hypothèse nulle stipule que les moyennes de tous les groupes sont égales, [latex]H_0 : \mu_1 = \mu_2 = \dots = \mu_k[/latex].

La condition de Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) est un critère de stabilité nécessaire pour les solutions numériques d'équations aux dérivées partielles hyperboliques utilisant des schémas d'intégration temporelle explicites. Elle impose que le pas de temps soit suffisamment petit pour que l'information ne voyage pas plus loin qu'une cellule de la grille spatiale par pas de temps. Pour un cas 1D, [latex]C = u \frac{\Delta t}{\Delta x} \le C_{max}[/latex], garantissant la stabilité numérique.

Pour que les résultats d'une ANOVA soient valables, plusieurs hypothèses clés concernant les données doivent être respectées. Il s'agit de : (1) l'indépendance des observations, ce qui signifie que les erreurs ne sont pas corrélées ; (2) la normalité, où les résidus de chaque groupe sont distribués approximativement normalement ; (3) l'homoscédasticité, ou homogénéité des variances, ce qui signifie que la variance des résidus est égale pour tous les groupes.

L'exactitude désigne la proximité d'une valeur mesurée par rapport à une norme ou à une valeur réelle connue. La précision fait référence à la proximité de deux ou plusieurs mesures entre elles. Un système de mesure peut être précis mais pas exact, exact mais pas précis, ni l'un ni l'autre, ou les deux. Ces deux concepts sont indépendants l'un de l'autre dans la théorie de la mesure.

La géométrie riemannienne est la branche de la géométrie différentielle qui étudie les variétés riemanniennes, c'est-à-dire des variétés lisses dotées d'une métrique riemannienne. Cette métrique est un ensemble de produits scalaires sur les espaces tangents, variant de manière uniforme d'un point à un autre. Elle permet de définir des notions géométriques locales telles que l'angle, la longueur des courbes, l'aire et le volume, conduisant à une notion généralisée de courbure.

Un homéomorphisme est une fonction continue entre deux espaces topologiques qui possède une fonction inverse continue. Deux espaces topologiques sont dits homéomorphes si une telle fonction existe. D'un point de vue topologique, les espaces homéomorphes sont identiques. Ce concept traduit l'idée qu'un objet peut être étiré, plié ou déformé en un autre sans être déchiré ou collé, comme une tasse à café dans un beignet.

Statistique indiquant la qualité de l'ajustement d'un modèle, représentant la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la (des) variable(s) indépendante(s). Un R² de 1 indique un ajustement parfait, tandis que 0 indique l'absence de relation linéaire. Il se calcule comme suit : [latex]R^2 \equiv 1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}[/latex], où [latex]SS_{res}[/latex] est la somme des carrés résiduels.

Un espace topologique est une paire ordonnée [latex](X, \tau)[/latex], où [latex]X[/latex] est un ensemble et [latex]\tau[/latex] est une collection de sous-ensembles de [latex]X[/latex], appelés ensembles ouverts, satisfaisant à trois axiomes : 1) L'ensemble vide [latex]\emptyset[/latex] et [latex]X[/latex] lui-même sont dans [latex]\tau[/latex]. 2) L'union d'un nombre quelconque d'ensembles dans [latex]\tau[/latex] est également dans [latex]\tau[/latex]. 3) L'intersection d'un nombre fini quelconque d'ensembles dans [latex]\tau[/latex] est aussi dans [latex]\tau[/latex].

L'analyse de la variance (ANOVA) est une méthode statistique qui décompose la variabilité totale observée dans un ensemble de données en composantes attribuables à différentes sources. L'idée principale est de comparer la variance entre les moyennes de différents groupes à la variance au sein de ces groupes. Une variance intergroupe significativement plus élevée suggère que les moyennes des groupes sont réellement différentes.