Voici notre dernière sélection de publications et brevets mondiaux en anglais sur Exemples de transformée de Fourier rapide (FFT), parmi de nombreuses revues scientifiques en ligne, classées et centrées sur fast fourier, FFT, discrete fourier et Cooley-Tukey.
Brevets : pas d'actualité brevet sur ce sujet particulier. Veuillez essayer la recherche manuelle approfondie dans la base de données des brevets dont le lien figure juste au-dessus.
Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient Fine-Tuning
Published on 2024-05-25 by Han Zhou, Xingchen Wan, Ivan Vuli?, Anna Korhonen @MIT
Abstract: Large pretrained language models are widely used in downstream NLP tasks via task-specific fine-tuning, but such procedures can be costly. Recently, Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods have achieved strong task performance while updating much fewer parameters than full model fine-tuning (FFT). However, it is non-trivial to make informed design choices on the PEFT configurations, such as their architecture, the number of tunable parameters, and even the layers in which the PEFT modules[...]
Our summary: Efficient fine-tuning method achieved with fewer parameters. AutoPEFT uses Bayesian optimization to discover optimal configurations. Outperforms existing methods on GLUE and SuperGLUE tasks. Pareto-optimal set balances performance and cost.
automatic configuration search, parameter-efficient fine-tuning, neural architecture search, pretrained language models, task-specific fine-tuning
Publication
Quelqu'un d'autre est étonné de la façon dont la FFT révolutionne la technologie ? Mais dans quelle mesure cela sera-t-il accessible aux petites entreprises ?
Une lecture intéressante ! Mais l'algorithme FFT radix-2 de Cooley-Tukey n'est-il pas plus efficace que l'algorithme radix mixte mentionné ici ? Je suis curieux de connaître votre point de vue.
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