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Publicaciones y patentes sobre computación neuromórfica

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La computación neuromórfica es un campo interdisciplinar que diseña sistemas de hardware y software inspirados en la estructura y el funcionamiento de las redes neuronales biológicas, en particular el cerebro humano. Emplea arquitecturas no von Neumann, en las que los procesadores y la memoria están estrechamente integrados, lo que permite la computación paralela masiva, el procesamiento de información basado en eventos y el funcionamiento de bajo consumo. Utilizando elementos como neuronas artificiales y sinapsis, los sistemas neuromórficos imitan los mecanismos cerebrales de aprendizaje, adaptación y procesamiento sensorial.

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    Temas tratados: Neuromorphic computing, spiking neural network, leaky integrate-and-fire neuron, memristor, synaptic plasticity, axonal delay, silicon neuron, analog VLSI, Hebbian learning, non-von Neumann architectures, event-driven information processing, massively parallel computation, ISO/IEC 30170, IEEE 802154, IEC 61966-2-1, ISO/IEC 24765, and ISO 26262..

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