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Analizador de documentos problemáticos (PPS)

La herramienta Problematic Paper Screener (PPS) realiza consultas automatizadas de huellas digitales en el motor de búsqueda académica Dimensions.ai, buscando patrones textuales o estructurales que se correlacionen con fraudes conocidos. Las malas prácticas se identifican automáticamente mediante consultas específicas enviadas a Dimensions.ai, y la evaluación de pares humanos puede confirmar o refutar el estatus de un artículo sospechoso. La interfaz pública también permite a los usuarios proponer nuevas huellas digitales, de modo que la lista de detección sigue creciendo. (Extracto de Wikipedia, como texto a continuación).

Lo que realmente detecta:

  • Frases retorcidas: paráfrasis distorsionadas como "organización neuronal falsa" en lugar de "artificial". red neuronal,‘8221; producido cuando los estafadores pasan el texto robado a través de un software de intercambio de sinónimos para eludir los detectores de plagio.
  • Disparates generados por computadora: documentos creados a partir de generadores de sinsentido como SCIgen y Mathgen, identificados mediante frases fijas que estas herramientas siempre producen, como "aunque muchos escépticos dijeron que no se podía hacer".
  • Huellas digitales de ChatGPT: fragmentos de texto generados por IA que quedan accidentalmente en un manuscrito enviado, además de otros tipos de detectores para cosas como patrones de citas sospechosos.

Su historial: el sistema de selección ha sido fundamental en más de 1000 retractaciones, y algunos editores lo han integrado directamente en su flujo de trabajo editorial para detectar artículos sospechosos antes de su publicación. publicación en lugar de después. Fue nombrado uno de los diez desarrollos clave en la ciencia por Nature en 2021. Más de 12.000 artículos señalados pero aún no retractados también se han integrado en una herramienta separada llamada Signals, donde se citan colectivamente más de 160.000 veces, lo que ilustra cuánto tiempo puede seguir circulando el fraude señalado pero no retractado e influyendo en otras investigaciones antes de que alguien actúe formalmente al respecto.

No sustituye el criterio editorial humano, pero hace lo único que los humanos no pueden hacer a gran escala: escanear continuamente decenas de millones de documentos en busca de indicios de fraude y mostrar los sospechosos para que una persona los revise.

Disciplinas: Integridad en la investigación, publicación científica, bibliometría, investigación académica.
Alternativa gratuita a Clear Skies Papermill Alarm, Dimensions.
Comparación de la cribadora de papel problemática con la alarma y las dimensiones de la fábrica de papel Clear Skies
Analizador de documentos problemáticos (PPS)Alarma de Clear Skies en la fábrica de papelDimensiones
Método de detección: PPS realiza consultas de huellas digitales, que son secuencias de palabras fijas. Estas consultas buscan frases rebuscadas como «organización neuronal falsa» para redes neuronales artificiales, y la salida de generadores de texto como SCIgen y Mathgen. Una coincidencia es solo una sospecha.Método de detección: Papermill Alarm asigna a cada documento una calificación mediante un sistema de semáforo. El rojo indica una alta similitud con el contenido conocido de las fábricas de papel, el naranja una similitud moderada y el verde ninguna semejanza. Clear Skies afirma que solo conservó métodos de detección con verdadero poder predictivo, incluyendo análisis de texto y análisis de redes basados ​​en IA.Método de detección: Dimensions no es un detector. En este caso, es el motor de búsqueda académico al que PPS envía sus consultas de huellas digitales.
Datos y entradas: PPS realiza búsquedas periódicas en el índice Dimensions, por lo que se analizan los artículos recién indexados. Cada registro marcado enlaza con la entrada de Dimensions, el DOI, las huellas digitales encontradas en el texto completo y las publicaciones relacionadas de PubPeer.Datos y entradas: El sistema se describe como auto-mejorable a medida que llegan nuevos datos de las editoriales. La versión pública se lanzó en 2022 y está optimizada para la investigación del cáncer.Datos y entradas: Dimensions vincula publicaciones, conjuntos de datos, subvenciones, patentes, ensayos clínicos, documentos de políticas e informes, además de investigadores y organizaciones. Se trata de una base de datos bibliométrica, no de un corpus de selección.
Acceso y usuarios: PPS cuenta con una interfaz pública en línea donde cualquier persona puede consultar documentos sospechosos y proponer nuevas huellas digitales. El objetivo es que investigadores, analistas y editores realicen una reevaluación posterior a la publicación.Acceso y usuarios: Los editores son los usuarios objetivo. El acceso se ofrece como una API mediante un acuerdo directo o a través de socios como STM Integrity Hub y Morressier. La integración de los editores en la plataforma es opcional.Acceso y usuarios: El acceso se realiza a través de la aplicación web o una API. La página de la API ofrece una demostración o un presupuesto bajo petición, además de una lista de las opciones de suscripción. En su lanzamiento en 2018, Dimensions también contaba con una versión básica gratuita y planes de pago.
Límites de validez: La detección depende de huellas digitales conocidas, por lo que los nuevos generadores o formulaciones pueden pasar desapercibidos hasta que alguien los añada. Las alertas se mantienen como sospechas hasta que otros expertos clasifiquen el documento como problemático o no. Los autores no informan de tasas de precisión ni de error, y la validación abarca principalmente texto generado por ordenador y sinonimizado.

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