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问题纸张筛选器(PPS)

问题论文筛查工具 (PPS) 会针对 Dimensions.ai 学术搜索引擎自动运行“指纹查询”,以寻找与已知造假行为相关的文本或结构模式。该工具利用提交给 Dimensions.ai 的特定指纹查询自动识别造假行为,然后由人工同行评审确认或驳斥可疑论文的性质。此外,用户还可以通过公共界面提交新的指纹,从而不断扩充检测列表。(摘自维基百科,原文如下)

它实际捕捉到的:

  • 晦涩难懂的短语——含糊不清的改写,例如用“伪神经组织”代替“人工的”。 神经网络,” 当诈骗分子将窃取的文本通过同义词替换软件进行处理以逃避抄袭检测器时就会产生。
  • 计算机生成的胡言乱语——由 SCIgen 和 Mathgen 等无意义生成器生成的论文,通过这些工具总是生成的固定短语来识别,例如“尽管许多怀疑论者说这是不可能的”。
  • ChatGPT 指纹——提交的手稿中意外留下的、带有明显 AI 生成的文本片段,以及其他几种检测器类型,用于检测可疑的引用模式等。

其过往记录表明:该筛选工具已促成超过1000篇论文撤稿,一些出版商甚至已将其直接整合到编辑流程中,以便在论文发表前发现可疑论文。 发布 而不是之后。它被《自然》杂志评为2021年科学领域十大关键进展之一。超过12000篇已被标记但尚未撤稿的论文也被整合到一个名为Signals的独立工具中,这些论文的总引用次数超过16万次——这表明,在有人正式采取行动之前,已被标记但尚未撤稿的学术不端行为可以持续传播并影响其他研究长达数年之久。

它不能取代人类的编辑判断,但它做到了人类无法大规模完成的一件事——持续扫描数千万份文件,寻找欺诈的痕迹,并将可疑的文件找出来供人实际审查。

学科: 研究诚信、科学出版、文献计量学、学术研究。
Clear Skies Papermill Alarm 的免费替代方案,尺寸。
问题纸张筛分机与晴空造纸厂警报器和尺寸对比
问题纸张筛选器(PPS)晴空造纸厂警报方面
检测方法: PPS 运行指纹查询,这些查询是固定的词序列。它们的目标是经过处理的短语,例如用于人工神经网络的伪神经组织,以及 SCIgen 和 Mathgen 等文本生成器的输出。匹配结果仅代表怀疑。检测方法: “造纸厂警报”会给每篇论文赋予一个交通信号灯评级。红色表示与已知造纸厂内容高度相似,橙色表示中等相似,绿色表示完全不相似。Clear Skies公司表示,他们只保留了真正具有预测能力的检测方法,包括基于人工智能的文本分析和网络分析。检测方法: Dimensions 并非检测器。在此组合中,它是 PPS 提交指纹查询的学术搜索引擎。
数据和输入: PPS会定期检索Dimensions索引,因此新收录的论文都会经过筛选。每个被标记的记录都会链接到Dimensions条目、DOI、全文中找到的指纹以及相关的PubPeer帖子。数据和输入: 该系统被描述为能够随着出版商提供的新数据而自我改进。公开版本于2022年推出,并针对癌症研究进行了优化。数据和输入: Dimensions数据库整合了出版物、数据集、资助项目、专利、临床试验、政策文件和报告,以及研究人员和机构的信息。它是一个文献计量数据库,而非筛选语料库。
访问权限和用户: PPS 拥有一个公开的在线界面,任何人都可以查看可疑论文并提出新的特征。其目的是让研究人员、调查人员和编辑在论文发表后进行重新评估。访问权限和用户: 目标用户是出版商。访问权限可通过直接协议以 API 形式提供,也可通过 STM Integrity Hub 和 Morressier 等合作伙伴提供。出版商可选择是否集成到 Hub 中。访问权限和用户: 用户可通过网页应用程序或 API 访问 Dimensions。API 页面提供演示或报价(需另行申请),并列出了订阅方案。Dimensions 在 2018 年发布时,还提供免费的核心版本和付费套餐。
有效期限制: 检测依赖于已知的特征码,因此新的生成器或短语可能会被遗漏,直到有人添加它们为止。标记仅代表可疑状态,直到人类同行将论文分类为有问题或无问题。作者未报告准确率或错误率,验证主要涵盖计算机生成的和同义词化的文本。

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