JAIST ist eine 1990 gegründete nationale Universität für Postgraduiertenstudien, die sich der fortgeschrittenen Forschung und Ausbildung in den Bereichen Informationswissenschaft, Materialwissenschaft und Wissenswissenschaft widmet.
Address: 1-1 Asahidai, 923-1292 Nomi, Ishikawa, Japan
Informationswissenschaft, Materialwissenschaft, Wissenswissenschaft (mit technischen Anwendungen)
Unterrichtete Bereiche:
- KI und maschinelles Lernen, Automatisierung, Biotechnik, Bioinformatik, Chemie, Computer Vision, Datenanalyse, Ökologie und Nachhaltigkeit, Elektrik und Elektronik, Maschinenbau, Ergonomie und UX, Strömungsdynamik, Biowissenschaften, Herstellung, Materialien, Mathematik, Maschinenbau, Mikrobiologie und Genetik, Nanotechnologien, Optik, Physik, Prozesskontrolle, Projektmanagement, Robotik, Signalverarbeitung, Softwareentwicklung, Statistiken, Tragwerksplanung, Telekommunikation, Thermodynamik
Diplome*:
- Doctor, Master
Status:
- Öffentlich
Partnerschaften:
Ausschließlich forschungsorientierte Universität für Graduiertenprogramme. Starke internationale Kooperationen und Fokus auf Innovation.
Forschung:
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Fortschrittliche Materialien und Nanotechnologie, Computerwissenschaften, Dienstleistungswissenschaften.
Berühmte Absolventen:
N/A
Internationale Anerkennung**:
Anzahl der Mitarbeiter***:
300
Derzeitige Studenten***:
1000
Ausländische Studierende***:
30%
Kumulierte ehemalige Studenten***:
N/A
Vorteile
Schwerpunkt auf fortgeschrittener Graduiertenforschung, interdisziplinärer Ansatz, starke Kompetenz in Informations- und Materialwissenschaften.
Nachteile
Nur für Postgraduierte, in einer eher ländlichen Gegend (Nomi).
Am besten für
Nationale Graduiertenuniversität für fortgeschrittene Forschung in den Bereichen Informationswissenschaft, Materialwissenschaft und Wissenswissenschaft.
- Offiziell Linkedin
- Offizielles Facebook
- Offiziell X / Twitter
- Linkedin Alumni-Seite
- Künstliche Intelligenz (KI), Mensch-Computer-Interaktion, Innovation, Maschinelles Lernen
*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.
**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:
- lokal bekannt
- lokal und international bekannt
- ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
- in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist
***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.
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