Marseille)

La investigación científica comienza a traducirse en investigación y desarrollo aplicados. Las actividades pueden incluir estudios en papel sobre las propiedades básicas de una tecnología.

Address: Place Georges Pompidou, Maison du Numérique et de l’Innovation, 83000 Toulon, Provence-Alpes-Côte d’Azur, France

Digitale Ingenieurwissenschaften & Informatik, Intelligente Systeme & IoT, Cybersicherheit & Netzwerke

ISEN Méditerranée ist eine private (EESPIG-Label) Ingenieurschule, die zu Yncréa Hauts-de-France gehört und sich auf digitale Technologien, Elektronik, Informatik und Telekommunikation spezialisiert hat. Sie verfügt über Standorte in Toulon, Nîmes und Marseille.

Unterrichtete Bereiche:

KI und maschinelles Lernen, Automatisierung, Biotechnik, Computer Vision, Datenanalyse, Elektrik und Elektronik, Maschinenbau, Ergonomie und UX, Meereswissenschaften, Mathematik, Optik, Physik, Prozesskontrolle, Projektmanagement, Robotik, Signalverarbeitung, Softwareentwicklung, Statistiken, Telekommunikation

Diplome*:

Master

Status:

Privat

Partnerschaften:

Teil von Yncréa Hauts-de-France. Partnerschaften mit Technologieunternehmen und Branchen in Südfrankreich.

Forschung:

Künstliche Intelligenz und Big Data, Cybersicherheit und Cloud Computing, Internet der Dinge und eingebettete Systeme, Smart-City-Anwendungen, Meerestechnologien.

Berühmte Absolventen:

N/A

Internationale Anerkennung**:

Anzahl der Mitarbeiter***:

200

Derzeitige Studenten***:

1500

Ausländische Studierende***:

N/A%

Kumulierte ehemalige Studenten***:

N/A (Combined with other ISENs)

Vorteile

Schwerpunkt auf digitalen Technologien mit Anwendungen in verschiedenen Sektoren, mehrere Standorte in Südfrankreich, enge Verbindungen zur Industrie.

Nachteile

Private Hochschule mit Studiengebühren und mehreren Standorten.

Am besten für

Ingenieurschule in Südfrankreich mit Schwerpunkt auf digitalen Technologien, Elektronik und Informatik.

Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, Cybersicherheit, Digitaler Zwilling, Internet der Dinge (IoT), Maschinelles Lernen

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*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.

**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:

lokal bekannt
lokal und international bekannt
ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist

***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.

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