45+ Wissenschaftliche Tricks für Spiele und Marketing: Datengestützte und statistische Tricks
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A/B-Tests
A/B-Tests sind eine Methode, die in der Produktentwicklung und -innovation eingesetzt wird, um zwei Versionen eines Produkts oder einer Funktion zu vergleichen und festzustellen, welche Version in Bezug auf die Nutzerbindung oder die Konversionsraten besser abschneidet. Indem Nutzer nach dem Zufallsprinzip entweder der Version A oder der Version B zugewiesen werden, können Forscher Daten über das Nutzerverhalten und die Präferenzen sammeln, was eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. Dieser iterative Ansatz hilft dabei, die Produktleistung zu optimieren und das gesamte Benutzererlebnis auf der Grundlage empirischer Erkenntnisse zu verbessern.
A/B-Tests: Die besten Methoden für datengestützte Entscheidungen
Wussten Sie, dass A/B-Tests Ihre Konversionsraten um bis zu 49% steigern können? Diese Tatsache zeigt, wie wichtig
Customer Experience (CX) vs User Experience (UX) in Product Design
Designer: Kennen Sie den Unterschied zwischen Customer Experience (CX) und User Experience (UX) Design? Dies könnte zwar die
Halten Sie sich bei der Gestaltung mit Akronymen zurück
Wir alle kamen hin und wieder mit einer schönen & technischen PowerPoint zu lesen, wo verdammt, es waren
Weniger ist mehr. Warum Sie einfaches Design bevorzugen
Das Gestaltungsprinzip "Weniger ist mehr" im Produktdesign setzt auf Einfachheit und Funktionalität, was oft zu einer verbesserten Benutzerfreundlichkeit führt.
