扩展 > 插件 > 附加组件 > 库 > 框架 > 连接器

对于大型技术工程软件而言,围绕插件、模块、扩展和类似组件构建的生态系统因其动态性和可扩展性而脱颖而出。 多功能性.这些补充要素可用于满足对新功能、改进的工作流程和新的行业要求的持续需求,而不是进行大规模的核心更新。

这些附加功能的价格差异很大,反映了复杂程度、许可协议和集成深度的不同。一些解决方案仍然是免费或开源的,而另一些解决方案则因功能先进或专业供应商支持而成本较高。
值得注意的是,流行的工程平台之所以能获得大众的青睐,往往是因为它具有广泛的 插头 库或强大的 框架 鼓励第三方捐款。
定制化是一大亮点;工程师可以从模块、小工具和实用程序中进行选择,构建与其独特工作流程或研究人员独特领域密切相关的工作环境。
- Python 图书馆
- Python 框架
- Excel 附加组件
- 在 Excel
- 人工智能和机器学习, 自动化, 数据分析, 模拟
- 应用编程接口(API), 机器学习, 预测性维护算法, 质量管理, 軟體開發工具包 (SDK), 统计分析
Frontline Solvers 的软件开发工具包 (SDK),允许开发人员构建可与 Excel 集成的定制数据挖掘和预测分析应用程序。
特点
- 数据挖掘算法(分类、预测、聚类、关联规则)、文本挖掘、时间序列预测、模型评估、数据预处理、用于构建定制应用程序的应用程序接口(API)、通过定制开发实现 Excel 整合的可能性
定价
- 已付款
- 使开发人员能够构建功能强大的自定义数据挖掘和预测分析解决方案,提供多种算法,适合将高级分析嵌入其他应用程序或创建专门的 Excel 工具。
- 商用 SDK(需要许可),面向软件开发人员(需要编程技能),Excel 集成需要使用 SDK 进行定制开发,而不是面向最终用户的开箱即用 Excel 加载项。
最适合:
- 软件开发人员和数据科学家在开发定制应用程序时,可能会将数据挖掘和预测分析功能集成到 Excel 中。
- 在 Excel
- 数据分析, 数学, 质量, 统计数据
- 方差分析, 质量控制, 质量管理, 统计分析, 统计测试
Frontline Solvers 的 Excel 免费插件,复制并增强了 Excel 内置分析工具包的功能,提供了额外的统计和数据分析工具。
特点
- 描述性统计、方差分析、回归、相关、协方差、t 检验、F 检验、直方图、随机数生成、抽样、移动平均、指数平滑,以及对内置工具包的一些改进
定价
- 免费
- 免费插件,提供熟悉的数据分析工具,与标准 Excel 分析工具包相比,可能会有一些改进或错误修正,适用于基本统计分析。
- 其功能仍局限于基础和中级统计分析,不能替代综合统计软件或高级 ML 附加功能,输出通常是静态的。
最适合:
- 需要一套用于基本统计数据分析的免费工具的 Excel 用户,提供与标准 Excel 分析工具包类似或略有增强的功能。
- 在 Excel
- 二维图形, 3D 图形, 数据分析, 数学, 统计数据
- 增材制造设计(DfAM), 优化设计, 工程, 軟體, 统计分析, 统计过程控制 (SPC), 用户体验(UX)
Excel 插件,可增强 Excel 的图表功能,提供创建各种类型的科学和技术图表的工具,并提供更多自定义选项。
特点
- 二维技术图(XY、对数、极坐标、三元)、三维图(曲面、散点图)、等值线图、统计图表、曲线拟合、误差条、坐标轴定制、模板创建、导出选项
定价
- 已付款
- 与本地 Excel 相比,它能创建更广泛的技术图表类型,对图表外观提供更多控制,非常适合科学和工程数据演示,是一款成熟的工具。
- 商业软件,与较新的绘图库相比,界面可能显得有些过时,交互功能可能少于基于网络的绘图工具,功能可能与其他图表插件重叠。
最适合:
- 科学家和工程师需要从 Excel 数据中创建各种专业的二维和三维技术图表,这些图表比标准 Excel 图表具有更多的自定义功能。
- 在 Excel
- 数据分析, 数学, 过程控制, 模拟
Excel 插件,可直接在电子表格环境中为线性、混合整数和潜在非线性问题提供优化工具和求解器。
特点
- 线性规划 (LP)、混合整数规划 (MIP)、潜在非线性规划 (NLP)、Excel 中的优化建模、求解引擎集成、灵敏度分析、问题设置图形界面
定价
- 已付款
- 在 Excel 中提供优化功能,允许用户在不离开电子表格的情况下定义和解决优化问题,价格可能比某些高端求解器套件更实惠。
- 商业软件的具体功能和求解器能力取决于版本/许可证,处理超大或复杂问题的能力可能不如专用的独立优化软件包,文档和支持水平也可能不同。
最适合:
- 需要解决各种类型优化问题(线性、混合整数)的 Excel 用户,他们更喜欢集成的附加解决方案。
- 在 Excel
- 自动化, 数据分析, 金融
- 业务流程重组(BPR), 客户体验, 支出管理, 财务, 项目管理, 软件即服务(SaaS)
为总账会计和财务报告而设计的 Excel 插件或模板系统,通常具有从 QuickBooks 等会计软件导入数据的功能。
特点
- Excel 中的总分类账管理、财务报表生成(资产负债表、损益表、现金流量表)、试算表、日记账分录、从 QuickBooks 或 CSV 中导入数据、可定制的会计科目表、预算编制工具(可能)。
定价
- 已付款
- 提供熟悉的 Excel 环境,用于管理总账和创建财务报告,在自定义报告方面比某些专用会计软件更灵活,对小型企业或会计师非常有用。
- 商业产品可能缺乏专用会计软件的全面审计跟踪和安全功能,数据完整性严重依赖用户输入和电子表格管理,大型企业的可扩展性可能有限。
最适合:
- 喜欢在 Microsoft Excel 中管理总账和生成财务报告的小企业主、会计和簿记员,有可能与 QuickBooks 集成。
- 在 Excel
- 航天, 自动化, 汽车, 制造业, PLM 和 ERP
- 敏捷方法论, 持续改进, 文件管理系统(DMS), 工艺优化, 产品生命周期管理, 软件即服务(SaaS), 用户体验(UX), 用户界面(UI)
该集成解决方案可将 PTC Windchill(产品生命周期管理软件)与包括 Excel 在内的 Microsoft Office 应用程序连接起来,以管理 PLM 数据。
特点
- 从 Excel 访问 Windchill 数据,导入/导出 PLM 信息(零件、BOM、文档),管理文档签入/签出,将 Excel 文件链接到 Windchill 项目,数据同步,并可能启动工作流
定价
- 已付款
- 允许用户在熟悉的 Excel 环境中与 Windchill PLM 数据交互,从而提高工作效率,促进数据一致性和产品数据协作。
- 需要 PTC Windchill PLM 系统和 Office Integration 模块,专门针对 Windchill 用户,其功能主要是在 Windchill 生态系统内管理 PLM 数据。
最适合:
- 需要使用 Microsoft Excel 访问、管理和更新 Windchill 中存储的产品生命周期信息的工程师、设计师和其他 Windchill 用户。
- 在 Excel
- 数据分析, 数学, PLM 和 ERP, 过程控制, 模拟
Excel 插件提供强大的优化功能,允许用户直接在电子表格中解决大规模线性、非线性、整数和随机优化问题。
特点
- 线性规划 (LP)、非线性规划 (NLP)、整数规划 (MIP)、二次规划 (QP)、随机规划 (SP)、全局优化、约束规划、强大的 Lindo/LINGO 求解器接口、使用单元格引用直接在 Excel 中建模
定价
- 已付款
- 非常强大的优化求解器,可解决大型复杂问题,允许在 Excel 中自然表达模型,非常适合运筹学和管理科学应用,支持多种问题类型。
- 商业软件(可能价格昂贵),高级问题表述和求解器选项的学习曲线陡峭,对于超大型模型可能是资源密集型的。
最适合:
- 运筹学研究人员、管理科学家和分析师,他们需要直接在 Microsoft Excel 中使用高级求解器解决大规模的复杂优化问题。
- 在 Excel
- 生物工程, 化学, 数据分析, 物理, 信号处理
- 数字孪生, 图形用户界面(GUI), 机器学习, 軟體, 软件即服务(SaaS)
Graphical Analysis Pro 是 Vernier 推出的数据收集和分析软件,主要用于科学教育。它允许从 Excel 中导入数据并将数据导出到 Excel/CSV。
特点
- 从 Vernier 传感器收集数据、手动输入数据、数据分析工具(统计、曲线拟合、建模)、制图功能、视频分析、Excel 数据导入/导出、实验库
定价
- 已付款
- 非常适合科学教育(物理、化学、生物),与 Vernier 传感器集成,方便学生使用,专业版提供更高级的分析功能和数据共享。
- 商业软件(专业版),主要是用于数据收集和分析的独立应用程序,Excel 集成用于数据交换,而不是在 Excel 中执行 Vernier 功能。
最适合:
- 科学教育工作者和学生(K-12 和大学)使用 Vernier 传感器和软件进行实验、数据收集和分析,并可选择使用 Excel 进行数据管理。
免责声明: 由于软件的复杂性、价格和功能繁多、 上述目录是根据我们对其中一些产品的亲身体验和网上收集的信息整理而成的。换句话说,我们测试了其中一些软件,但并非全部。此外,许多软件都有扩展功能的版本或插件。
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