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Triador de Artigos Problemáticos (PPS)

A ferramenta Problematic Paper Screener (PPS) executa consultas automatizadas de "impressões digitais" no mecanismo de busca acadêmica Dimensions.ai, procurando por padrões textuais ou estruturais que se correlacionam com fraudes conhecidas. As práticas fraudulentas são identificadas automaticamente usando consultas de impressões digitais específicas enviadas ao Dimensions.ai, e a avaliação humana por pares pode então confirmar ou refutar o status de um artigo suspeito. A interface pública também permite que os usuários sugiram novas impressões digitais, de modo que a lista de detecção continue crescendo. (trecho da Wikipédia, conforme texto abaixo).

O que ele realmente captura:

  • Frases distorcidas — paráfrases confusas como "organização neural falsa" em vez de "artificial". rede neuralproduzido quando fraudadores usam softwares de troca de sinônimos em textos roubados para burlar os verificadores de plágio.
  • Disparates gerados por computador — artigos construídos a partir de geradores de absurdos como o SCIgen e o Mathgen, identificados por meio de frases fixas que essas ferramentas sempre produzem, como "embora muitos céticos tenham dito que não poderia ser feito".
  • Impressões digitais do ChatGPT — trechos residuais de texto gerado por IA, acidentalmente deixados em um manuscrito submetido, além de vários outros tipos de detectores para coisas como padrões de citação suspeitos.

Seu histórico: a ferramenta de triagem foi fundamental em mais de 1.000 retratações, e algumas editoras a incorporaram diretamente em seu fluxo de trabalho editorial para detectar artigos suspeitos antes da publicação. publicação em vez de depois. Foi nomeado um dos dez principais avanços na ciência pela Nature em 2021. Mais de 12.000 artigos sinalizados, mas ainda não retratados, também foram integrados a uma ferramenta separada chamada Signals, onde são citados coletivamente mais de 160.000 vezes — ilustrando por quanto tempo a fraude sinalizada, mas não retratada, pode continuar circulando e influenciando outras pesquisas antes que alguém tome medidas formais a respeito.

Não substitui o julgamento editorial humano, mas faz a única coisa que os humanos não conseguem fazer em grande escala: analisar continuamente dezenas de milhões de artigos em busca de indícios de fraude e destacar os suspeitos para que uma pessoa os revise de fato.

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