Uma biblioteca Python para processamento de sinais de áudio com forte foco em tarefas de recuperação de informações musicais (MIR), particularmente na detecção de batida, tempo forte, andamento e início de música.
mãe louca
- Python
- IA e Aprendizado de Máquina, Análise de Dados, Processamento de sinais, Engenharia de Som
- Command Line Interface (CLI), Aprendizado profundo, Aprendizado de máquina, Rede Neural, Processamento de sinais
Características:
- Processamento de sinal de áudio, rastreamento de batidas, detecção de batida forte, estimativa de andamento, detecção de início de batida, características de croma, análise de espectrograma, modelos de redes neurais recorrentes (RNN) pré-treinados para tarefas de recuperação de informação musical (MIR), extração de características para música, interface de linha de comando para tarefas comuns.
Preços:
- Livre
- Desempenho de ponta para diversas tarefas de MIR (especialmente detecção de batida e início), inclui modelos pré-treinados, ideal para pesquisa em análise musical, design modular.
- Com foco principal em tarefas específicas de MIR (Micro-Research Information), a instalação de dependências (como componentes Cython) pode, por vezes, ser complicada, podendo exigir formatos de áudio específicos ou pré-processamento para resultados ótimos com modelos pré-treinados.
Ideal para:
- Musicólogos, pesquisadores de MIR (Músico de Recuperação de Informação) e engenheiros de áudio que trabalham na análise automática de ritmo musical, andamento e inícios em sinais de áudio.