NISTで開発された、標準的な有限体積法（FV法）に基づいた、Pythonで記述されたオブジェクト指向の偏微分方程式（PDE）ソルバー。
FiPy
- Python
- 化学, 流体力学, 材料, 数学, シミュレーション
- 計算流体力学（CFD）, 有限要素法（FEM）, 材料, 機械的特性, プロセス最適化, 製品デザイン, 製品開発, 品質管理
特徴：
- 有限体積法、1D、2D、3Dの偏微分方程式ソルバー、過渡問題と定常問題、連立偏微分方程式（楕円型、双曲型、放物型）、相場モデル、電気めっき、反応性濡れ、一般的な拡散・対流・反応方程式。
価格設定：
- 無料
- 材料科学や物理学をはじめとする様々な偏微分方程式の問題に対応できる拡張性と強力さを備え、オープンソースで無料で利用可能。Pythonの科学計算ライブラリ（NumPy、SciPy）を活用し、適切にメッシュ分割すれば複雑な形状の問題にも適している。
- PDEモデリングや有限体積法に慣れていないユーザーにとっては学習曲線が急になる可能性があり、非常に大規模/複雑なシミュレーションのパフォーマンスは問題設定と使用するソルバーに依存し、メッシュ生成機能は組み込まれておらず、外部ツールに依存します。
最適な用途:
- 特に材料科学や化学工学分野の科学者や技術者は、輸送問題や相転移問題に対して有限体積法を用いて連立偏微分方程式を解く必要がある。
- 計算流体力学（CFD）, 有限要素法（FEM）, 材料, 機械的特性, プロセス最適化, 製品デザイン, 製品開発, 品質管理