有限要素法（FEM）を用いて偏微分方程式（PDE）を解くための、人気の高いオープンソースの計算プラットフォーム。高レベルのPythonインターフェースを備えている。
FEniCSプロジェクト
- Python
- 流体力学, 数学, 機械工学, シミュレーション, 構造工学
- 計算流体力学（CFD）, 積層造形のための設計（DfAM）, 設計最適化, エンジニアリング, 有限要素法（FEM）, オープンソース, ソフトウェア
特徴：
- 有限要素法による偏微分方程式の自動解法、変分定式化のための統一形式言語（UFL）、自動コード生成（FFC/FFCx、UFC）、DOLFIN/DOLFINx（C++/Python問題解決環境）、各種有限要素法のサポート、並列計算機能、線形代数バックエンド（PETSc、Trilinos）へのインターフェース。
価格設定：
- 無料
- 幅広い偏微分方程式を解くための強力かつ柔軟な機能、問題を定義するための高レベルの数学的表記法（数学的定式化に近い）、豊富なドキュメントと活発なコミュニティにより、FEMソルバーの迅速な開発が可能で、高性能コンピューティング向けに拡張可能です。
- 初心者にとっては学習曲線が急峻で、すべてのコンポーネントと依存関係のインストールは複雑になる可能性があり（ただし、Docker/conda を使用すると改善される）、複雑なシミュレーションのデバッグは困難な場合があり、前処理/後処理 GUI よりもソルバー開発に重点が置かれている。
最適な用途:
- 様々な科学・工学分野において、有限要素法を用いて複雑な偏微分方程式を解く研究者や技術者で、プログラミングや数式表現に精通している方。