A rete neurale è un modello computazionale ispirato al cervello umano, progettato per riconoscere i modelli e imparare dai dati attraverso nodi interconnessi, o "neuroni". Nella progettazione e nell'innovazione dei prodotti, può analizzare vaste serie di dati per identificare le tendenze, ottimizzare i processi e migliorare il processo decisionale. Simulando le funzioni cognitive, le reti neurali consentono metodologie di ricerca e produzione più efficienti, favorendo in ultima analisi i progressi della tecnologia e del design.
Questa settimana: glutammato, schizofrenia, recettore NMDA, trattamento, Memristor, riconfigurabile, filtro N-path, confronto, non volatile, riconfigurabile, convertitore di modalità, 4H-Silicon-Carbide-on-Insulator, Perovskite Quantum Dots,
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Questa settimana: deep learning, elaborazione di immagini mediche, lesioni cerebrali, risonanza magnetica, Meta-Transfer Learning, input multimodali, stima della posa umana, arti inferiori, microcontatto
Questa settimana: Tokenizzazione, cinese, basato su radicali, modelli linguistici, automatizzato, feedback formativo, algoritmo, struttura dei dati, tokenizzazione, coreano, disambiguazione del senso delle parole, BERT, intelligente
This week: semantic segmentation, convolutional neural networks, local-variation attention, biomedical image analysis, Convolutional Neural Networks, Cognitive Diagnosis Model, Smart Education,
This week: Deep Learning, Electronic Skin, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, Evapotranspiration, Climate data, Tree-ring plots, Reconstructing, Deep Learning,
L'ingegneria neurale è un campo in cui le neuroscienze incontrano l'ingegneria. Il suo scopo è quello di creare tecnologie che comunichino o migliorino le funzioni del cervello.
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