
Ultime pubblicazioni e brevetti su 3D SLAM
Questa settimana: deep learning, elaborazione di immagini mediche, lesioni cerebrali, risonanza magnetica, Meta-Transfer Learning, input multimodali, stima della posa umana, arti inferiori, microcontatto
Localizzazione e mappatura simultanee (SLAM) è una tecnica di calcolo utilizzata in robotica e di visione computerizzata che consente a un dispositivo di costruire una mappa di un ambiente sconosciuto e di determinare contemporaneamente la propria posizione all'interno di tale ambiente. Questo processo integra i dati dei sensori, come le informazioni visive o di profondità, per creare rappresentazioni spaziali accurate, essenziali per la navigazione e l'interazione. Nella progettazione e nell'innovazione dei prodotti, la tecnologia SLAM è fondamentale per lo sviluppo di sistemi autonomi, come i droni e i veicoli a guida autonoma, migliorando la loro capacità di operare efficacemente in scenari in tempo reale.
Questa settimana: deep learning, elaborazione di immagini mediche, lesioni cerebrali, risonanza magnetica, Meta-Transfer Learning, input multimodali, stima della posa umana, arti inferiori, microcontatto
This week: path-planning, distributed computation, lunar exploration, environmental factors, Coverage Path Planning, Actor-Critic, Deep Reinforcement Learning, Mobile Robot, LiDAR Mapping,
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