L'apprendimento profondo è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza le reti neurali artificiali per modellare e comprendere modelli complessi in grandi insiemi di dati. Nella progettazione e nell'innovazione di prodotto, consente di automatizzare i processi di progettazione, di migliorare l'esperienza dell'utente attraverso soluzioni personalizzate e di guidare il processo decisionale basato sui dati. Sfruttando il deep learning, le aziende possono accelerare l'efficienza della ricerca e della produzione, ottenendo prodotti più innovativi e competitivi.
Questa settimana: Punti quantici, proprietà luminescenti, prospettiva analitica, sensori, array di nano-sensori, deep learning, monitoraggio della qualità dell'acqua, multi-modale, CsPbBr3, punti quantici,
Questa settimana: Aspergillus, Galattomannano, ELISA, Nanoparticelle d'argento, GaAs, Nanoisole, GS-MBE, Compatibile con CMOS, SiOx, Nano-Si, Batterie agli ioni di litio, Lega di silicio, Attuazione lineare, Dielettroforesi,
Esplora i termini essenziali dell'IA che devi conoscere, dall'apprendimento automatico alle reti neurali, per navigare nel mondo dell'IA.
Questa settimana: deep learning, elaborazione di immagini mediche, lesioni cerebrali, risonanza magnetica, Meta-Transfer Learning, input multimodali, stima della posa umana, arti inferiori, microcontatto
Questa settimana: realtà aumentata mobile, navigazione pedonale, visualizzazione del patrimonio culturale, sensori di localizzazione, ORB-SLAM3, Visione Monoculare, MNSTF, Realtà Mista, Realtà Aumentata, Game-based
Questa settimana: pianificazione del percorso, calcolo distribuito, esplorazione lunare, fattori ambientali, Coverage Path Planning, Actor-Critic, Deep Reinforcement Learning, Mobile Robot, LiDAR Mapping,
Questa settimana: Tokenizzazione, cinese, basato su radicali, modelli linguistici, automatizzato, feedback formativo, algoritmo, struttura dei dati, tokenizzazione, coreano, disambiguazione del senso delle parole, BERT, intelligente
This week: semantic segmentation, convolutional neural networks, local-variation attention, biomedical image analysis, Convolutional Neural Networks, Cognitive Diagnosis Model, Smart Education,
This week: Deep Learning, Electronic Skin, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, Evapotranspiration, Climate data, Tree-ring plots, Reconstructing, Deep Learning,
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