Un modulo Python che fornisce classi e funzioni per la stima di diversi modelli statistici, nonché per l'esecuzione di test statistici e l'esplorazione statistica dei dati.
Modelli statistici
- Pitone
- intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Analisi dei dati, Ecologia e sostenibilità, Matematica, Qualità
- Miglioramento continuo, Apprendimento automatico, Algoritmi di manutenzione predittiva, Analisi statistica, Test statistici
Caratteristiche:
- Modelli di regressione lineare (OLS, GLS, WLS), modelli lineari generalizzati (GLM), analisi delle serie temporali (ARIMA, VAR, modelli di spazio degli stati), modelli econometrici, statistiche robuste, statistiche non parametriche, analisi di sopravvivenza, test di ipotesi, funzioni di plotting per l'analisi statistica, integrazione con pandas e NumPy
Prezzi:
- Gratuito
- Libreria completa per la modellazione statistica e l'econometria, fornisce output statistici dettagliati (riepiloghi, diagnostica), ideale per utenti che hanno familiarità con le funzionalità statistiche di R, in continuo sviluppo e con una buona documentazione.
- L'API può essere meno coerente di quella di scikit-learn per alcuni modelli, presenta una curva di apprendimento per alcuni concetti statistici più avanzati e per l'interpretazione dei modelli, ha una certa sovrapposizione con SciPy.stats ma in generale è più focalizzata sulla modellazione e sull'econometria.
Ideale per:
- Statistici, econometristi, data scientist e ricercatori che svolgono attività di modellazione statistica approfondita, verifica di ipotesi e analisi di serie temporali.