Il primo compilatore: sistema A-0

Il metodo degli elementi finiti (FEM) è una potente tecnica numerica per la risoluzione di complessi problemi di ingegneria e fisica descritti da equazioni differenziali alle derivate parziali. Funziona discretizzando un dominio continuo in un insieme di sottodomini più piccoli e semplici chiamati "elementi finiti". Ciò consente la soluzione numerica approssimata di problemi di analisi strutturale, scambio termico, fluidodinamica ed elettromagnetismo.

L'interpolazione è il processo computazionale all'interno di un controllo CNC che genera una sequenza di punti di coordinate intermedi per creare un percorso fluido tra i punti finali programmati. I tipi più fondamentali sono l'interpolazione lineare (G01) per le linee rette e l'interpolazione circolare (G02/G03) per gli archi. Ciò consente di lavorare profili complessi a partire da semplici comandi geometrici nel programma G-code.

The Risk Priority Number (RPN) is a quantitative measure used in FMEA to prioritize risks. It is calculated as the product of three ranked factors: Severity (S), Occurrence (O), and Detection (D). The formula is [latex]RPN = S times O times D[/latex]. Each factor is typically rated on a scale from 1 to 10, allowing teams to focus on the highest-scoring risks first.

La condizione di Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) è un criterio di stabilità necessario per le soluzioni numeriche di equazioni differenziali parziali iperboliche che utilizzano schemi espliciti di integrazione temporale. La condizione prevede che la dimensione del passo temporale sia sufficientemente piccola da non far viaggiare l'informazione oltre una cella della griglia spaziale per passo temporale. Per un caso 1D, [latex]C = u \frac{\Delta t}{\Delta x} \le C_{max}[/latex], garantendo la stabilità numerica.

La funzione di affidabilità, R(t), definisce la probabilità che un sistema o un componente svolga la funzione richiesta senza guasti per un determinato tempo "t". Per i sistemi con un tasso di guasto costante (λ), è descritta dalla distribuzione esponenziale: [latex]R(t) = e^{-\lambda t}[/latex]. Questa funzione è fondamentale per prevedere la longevità e le prestazioni di un prodotto.

A classic illustration of the Monte Carlo method is estimating the value of [latex]\pi[/latex]. By inscribing a circle of radius [latex]r[/latex] within a square of side length [latex]2r[/latex], the ratio of their areas is [latex]\frac{\pi r^2}{(2r)^2} = \frac{\pi}{4}[/latex]. Randomly scattering points within the square and counting the fraction [latex]p[/latex] that fall inside the circle provides an estimate: [latex]\pi \approx 4p[/latex].

Il codice G, formalmente noto come RS-274, è il linguaggio di programmazione più diffuso per il controllo delle macchine CNC. Consiste in comandi sequenziali che impartiscono istruzioni alla macchina su posizionamento, velocità e azioni specifiche. I comandi iniziano con una lettera; "G" indica i comandi preparatori per il movimento (ad esempio, G01 per l'avanzamento lineare), mentre "M" indica funzioni varie (ad esempio, M03 per l'avvio del mandrino).

Le tecniche di verifica sono ampiamente classificate come statiche o dinamiche. La verifica statica (o analisi statica) esamina il codice o la progettazione del sistema senza eseguirlo. Ne sono un esempio le revisioni del codice, le ispezioni e gli strumenti di analisi statica automatizzati. La verifica dinamica (o test) prevede l'esecuzione del sistema con una serie di input e l'osservazione del suo comportamento per individuare i difetti. Entrambi sono complementari per una garanzia di qualità completa.

L'astrazione nella programmazione orientata agli oggetti (OOP) consiste nel nascondere dettagli implementativi complessi e mostrare solo le caratteristiche essenziali dell'oggetto. Si concentra su ciò che un oggetto fa anziché su come lo fa. Questo obiettivo si ottiene attraverso classi e interfacce astratte, che definiscono un modello per altre classi senza fornire un'implementazione completa, semplificando così i sistemi complessi.