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बेयस प्रमेय

1763-12-23
  • Thomas Bayes
  • Pierre-Simon Laplace
Historical study room with mathematician calculating Bayes' theorem.

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

बेज़ का प्रमेय किसी घटना की संभावना का वर्णन करता है, जो उस घटना से संबंधित परिस्थितियों के पूर्व ज्ञान पर आधारित होती है। यह संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी में एक मौलिक अवधारणा है। गणितीय रूप से, इसे इस प्रकार व्यक्त किया जाता है: P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}, जहाँ A और B घटनाएँ हैं और P(B) ≠ 0। यह दो यादृच्छिक घटनाओं की सशर्त और सीमांत संभाव्यताओं को संबंधित करता है।.

बेज़ का प्रमेय नए साक्ष्यों के साथ मौजूदा विश्वासों को अपडेट करने का एक गणितीय तरीका प्रदान करता है। सूत्र [latex]P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}[/latex] में, [latex]P(A|B)[/latex] पश्चसंभाव्यता है: साक्ष्य B के आधार पर परिकल्पना A की संभावना। [latex]P(B|A)[/latex] संभावना है: यदि परिकल्पना A सत्य हो तो साक्ष्य B के अवलोकन की संभावना। [latex]P(A)[/latex] पूर्व संभाव्यता है: B साक्ष्य देखने से पहले A परिकल्पना में प्रारंभिक विश्वास। अंत में, [latex]P(B)[/latex] सीमांत संभावना या साक्ष्य है: सभी संभावित परिकल्पनाओं के तहत B साक्ष्य को देखने की कुल संभावना। यह पद एक मानकीकरण स्थिरांक के रूप में कार्य करता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि पश्च संभाव्यताएँ एक के बराबर हो जाती हैं।.

The theorem was first presented in Thomas Bayes’s essay “An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances,” which was read to the Royal Society in 1763 after his death. However, it was Pierre-Simon Laplace who independently developed and popularized the theorem, applying it to problems in celestial mechanics, medical statistics, and jurisprudence. The novelty of the theorem was its formalization of inverse probability—reasoning from effects back to their causes. While classical (frequentist) statistics focuses on the probability of data given a hypothesis, Bayesian statistics focuses on the probability of the hypothesis given the data, which is often a more intuitive and direct answer to scientific questions.

UNESCO Nomenclature: 1208
सांख्यिकी

Type

सार प्रणाली

व्यवधान

क्रांतिकारी

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • प्रायिकता का सामान्य सिद्धांत (पास्कल, फर्माट और बर्नौली द्वारा विकसित)
  • सशर्त प्रायिकता की अवधारणा
  • पूर्व के गणितज्ञों द्वारा व्युत्क्रम प्रायिकता समस्याओं पर किया गया कार्य

आवेदन

  • ईमेल क्लाइंट में स्पैम फ़िल्टरिंग
  • चिकित्सा निदान परीक्षण
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (उदाहरण के लिए, नैव बेयस क्लासिफायर)
  • खोज और बचाव अभियान
  • पारिस्थितिक मॉडलिंग
  • वित्तीय बाजार का पूर्वानुमान

पेटेंट:

NA

संभावित नवाचार विचार

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संबंधित विषय: बेयस प्रमेय, सशर्त प्रायिकता, पश्च प्रायिकता, पूर्व प्रायिकता, संभावना, बायेसियन सांख्यिकी, व्युत्क्रम प्रायिकता, थॉमस बेयस, लाप्लास, साक्ष्य।

ऐतिहासिक संदर्भ

बेयस प्रमेय

1650
1736
1750
1763-12-23
1780
1805
1822
1640
1650
1747
1758
1777
1799
1812
1822

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

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