Répertoire des Logiciels d'Imagerie Médicale

Les logiciels d'imagerie médicale évoluant avec la puissance informatique, de plus en plus d'entreprises fournissent des outils logiciels permettant aux professionnels de la santé de visualiser, de stocker et de gérer différents types d'images médicales, telles que les IRM et les tomodensitogrammes.

Certains de ces outils sont conçus pour l'examen et le diagnostic d'images de base, tandis que d'autres offrent des fonctions sophistiquées pour la modélisation 3D, la segmentation détaillée des images et l'analyse quantitative approfondie, souvent utilisées dans la recherche médicale spécialisée ou pour la planification de procédures cliniques complexes. Un grand nombre des entités énumérées ci-dessous développent et mettent en œuvre des systèmes à grande échelle tels que PACS, RIS et VNA, qui sont essentiels pour gérer les données des patients, organiser les flux de travail d'imagerie et permettre l'accès aux images dans l'ensemble de l'organisation des soins de santé. En outre, il existe des produits logiciels de niche conçus pour des tâches spécifiques telles que l'évaluation détaillée d'images cardiovasculaires ou la planification d'interventions chirurgicales.

Le domaine de l'imagerie médicale est caractérisé par plusieurs tendances de développement :

• L'intelligence artificielle est intégrée dans de nombreux systèmes afin d'automatiser l'identification des maladies, d'aider à la prise de décision clinique et d'améliorer l'efficacité des flux de travail en radiologie.
• Les solutions basées sur l'informatique en nuage sont de plus en plus répandues, facilitant le stockage des images, le partage sécurisé des données et l'accès à une puissance de calcul évolutive pour les analyses complexes.
• l'évolution vers des systèmes qui favorisent la collaboration entre les professionnels de la santé et la disponibilité accrue de plateformes à code source ouvert qui facilitent la recherche et la création d'applications d'imagerie personnalisées.

Certaines entreprises se concentrent sur l'intégration de divers outils d'IA dans les environnements cliniques actuels, tandis que d'autres fournissent des logiciels spécialisés pour garantir la qualité et la performance des équipements d'imagerie.

(utilisez la case à cocher "Comparer" pour comparer jusqu'à 4 logiciels en bas de page)