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Distance euclidienne

1650
  • René Descartes
Espace de travail de géométrie analytique avec calculs de distance euclidienne et contexte historique.

(Image générée à titre d'illustration uniquement)

Le théorème de Pythagore est à la base de la formule de la distance en coordonnées cartésiennes. La distance d entre deux points (x₁, y₁) et (x₂, y₂) dans un plan est donnée par d = √(x₂ - x₁)² + (y₂ - y₁)². Cette formule est une application directe du théorème à un triangle rectangle dont les côtés de l'angle droit correspondent aux différences des abscisses et des ordonnées.

The Euclidean distance formula is a direct and powerful application of the Pythagorean theorem within the framework of a Cartesian coordinate system. It provides a simple method to calculate the straight-line distance between any two points in a plane (or in higher-dimensional space). For two points, P1 at [latex](x_1, y_1)[/latex] and P2 at [latex](x_2, y_2)[/latex], the formula is [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex].

La démonstration de cette formule est visuellement intuitive. Les deux points peuvent être considérés comme les sommets d'un triangle rectangle. La longueur du côté horizontal de ce triangle correspond à la différence absolue des abscisses (x₂ - x₁). La longueur du côté vertical correspond à la différence absolue des ordonnées (y₂ - y₁). La distance en ligne droite entre P₁ et P₂ est l'hypoténuse de ce triangle. En appliquant le théorème de Pythagore (c² = a² + b²), on obtient d² = (x₂ - x₁)² + (y₂ - y₁)². En prenant la racine carrée des deux membres, on obtient la formule de la distance. L'opération de mise au carré élimine avantageusement le besoin de signes de valeur absolue.

Ce concept, né de la fusion de la géométrie grecque antique et de la géométrie analytique du XVIIe siècle développée par René Descartes et Pierre de Fermat, est fondamental dans presque tous les domaines scientifiques et techniques. Il permet de traduire les problèmes géométriques en problèmes algébriques et de les résoudre systématiquement. La formule se généralise également sans difficulté à trois dimensions ou plus. Pour deux points dans l'espace 3D, [latex](x_1, y_1, z_1)[/latex] et [latex](x_2, y_2, z_2)[/latex], la distance est [latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2 + (z_2 – z_1)^2}[/latex]. Cette forme généralisée, connue sous le nom de norme euclidienne ou norme L2, est une pierre angulaire de l'algèbre linéaire, de l'informatique (en particulier dans l'apprentissage automatique pour les algorithmes des « k plus proches voisins » et de clustering), et de la physique.

UNESCO Nomenclature: 1204
- Géométrie

Taper

Système abstrait

Perturbation

Fondamentaux

Usage

Utilisation généralisée

Précurseurs

  • le théorème de Pythagore
  • Développement du système de coordonnées cartésiennes par René Descartes
  • le concept de représentation des points géométriques par des coordonnées algébriques

Applications

  • informatique (par exemple, l'algorithme des k plus proches voisins en apprentissage automatique)
  • systèmes d'information géographique (SIG)
  • robotique et navigation autonome
  • analyse et regroupement des données
  • Développement de jeux vidéo (calcul des distances entre les objets)

Brevets:

NA

Idées d'innovations potentielles

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En lien avec : formule de distance, distance euclidienne, coordonnées cartésiennes, géométrie analytique, théorème de Pythagore, système de coordonnées, apprentissage automatique, SIG, mathématiques, géométrie.

Contexte historique

Distance euclidienne

-400
-550
1635
1650
1736
1750
1763-12-23
-350
-500
150
1640
1650
1747
1758
1777

(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)

Inventions, innovations et principes techniques connexes

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