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Dernières publications et brevets sur l'informatique neuromorphique

Publications et brevets sur l'informatique neuromorphique

L'informatique neuromorphique est un domaine interdisciplinaire qui conçoit des systèmes matériels et logiciels inspirés de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux biologiques, en particulier du cerveau humain. Elle utilise des architectures non-von Neumann, dans lesquelles les processeurs et la mémoire sont étroitement intégrés, ce qui permet un calcul massivement parallèle, un traitement de l'information en fonction des événements et un fonctionnement à faible consommation d'énergie. En utilisant des éléments tels que des neurones artificiels et des synapses, les systèmes neuromorphiques imitent les mécanismes d'apprentissage, d'adaptation et de traitement sensoriel du cerveau.

This is our latest selection of worldwide publications and patents in english on Neuromorphic Computing, between many scientific online journals, classified and focused on neuromorphic computing, spiking réseau neuronalNeuromorphique, plasticité synaptique, retard axonal, neurones en silicium, VLSI analogique, apprentissage de Hebbian et neurones à pointes.

Publication: pas de nouvelles récentes sur ce sujet particulier. Veuillez essayer la recherche manuelle approfondie dans la base de données des publications dont le lien figure juste au-dessus.

Method and apparatus for evaluating neuronal connectivity using a memristor

Patent published on the 2025-04-24 in WO under Ref WO2025085259 by PRESIDENT AND FELLOWS OF HARVARD COLLEGE [US] (Ham Donhee [us], Kim Seokjoo [us], Kim Hanju [us], Wang Jun [us])

Abstract: Methods and apparatuses are provided for evaluating a communication pathway connection. One of the methods includes generating a first voltage trace based on voltage peaks of a first node of a pair of nodes, the first voltage trace comprising a plurality of first voltage bursts over a period of time, the first voltage bursts each comprising a positive component and a negative component; generating a second voltage trace based on voltage peaks of a second node of the pair of nodes, the second vol[...]


Our summary: Evaluation of neuronal connectivity using memristor technology, methods for assessing communication pathway connection, determining strength of communication pathway based on conductance changes.

memristor, neuronal connectivity, conductance, communication pathway

Patent

Temporal kernel device, temporal kernel computing system, and method for operating device and system

Patent published on the 2025-03-06 in WO under Ref WO2025048591 by SEOUL NATIONAL UNIV R&DB FOUNDATION [KR] (Hwang Cheol Seong [kr], Jang Yoon Ho [kr], Shim Sung Keun [kr])

Abstract: Disclosed are a temporal kernel device, a temporal kernel computing system comprising same, and a method for operating the device and system. The disclosed temporal kernel device may comprise one or more temporal kernel cell structures, wherein each of the temporal kernel cell structures may comprise a first nonvolatile memristor, and a second nonvolatile memristor and a capacitor connected in parallel to each other, wherein the second nonvolatile memristor and the capacitor connected in paralle[...]


Our summary: Temporal kernel device with cell structures comprising nonvolatile memristors and capacitors connected in parallel and series.

temporal kernel device, temporal kernel computing system, method, operating device

Patent

Neuron circuit

Patent published on the 2025-02-19 in EP under Ref EP4510043 by GUDE MICHAEL [DE] (Gude Michael [de])

Abstract: Convolutional neural networks (CNN) or spiking neural networks (SNN) are usually applied for implementation. Although CNNs can be realized purely digitally, they require a lot of energy due to the high processing power (MAC structures). SNNs can usually only be implemented with analog components and are therefore difficult to implement in circuits with a technology node below 10 nm.The present disclosure is aimed to realize electronic neurons that process pulse-width modulated signals. These neu[...]


Our summary: Implementation of electronic neurons processing pulse-width modulated signals, Advantages of combining neurons with FPGA, Configuring FPGA for forwarding signals and weight data.

Neuron circuit, Convolutional neural networks, Spiking neural networks, FPGA

Patent

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    Sujets abordés : Informatique neuromorphique, réseau de neurones à pointes, neurones à fuite, memristor, plasticité synaptique, retard axonal, neurone en silicium, VLSI analogique, apprentissage de Hebbian, architectures non-von Neumann, traitement de l'information piloté par les événements, calcul massivement parallèle, ISO/IEC 30170, IEEE 802154, IEC 61966-2-1, ISO/IEC 24765, et ISO 26262.

    1. Jaiden

      we are we going too fast on Neuromorphic Computing without handling the ethical aspects yet

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