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Validador de archivos CSV

CSVLint es un servicio de validación técnica que garantiza que los archivos de valores separados por comas (CSV) cumplan con los estándares estructurales y semánticos, incluidos RFC 4180 y la especificación CSV on the Web (CSVW). Identifica errores críticos como longitudes de fila inconsistentes y delimitadores mal formados, y también proporciona advertencias sobre violaciones de buenas prácticas, como la codificación incorrecta de caracteres.

La plataforma admite la validación basada en esquemas mediante JSON Table Schema, lo que permite a los usuarios imponer tipos de datos específicos, campos obligatorios y patrones de valores para garantizar que los conjuntos de datos sean legibles por máquina e interoperables entre diferentes sistemas.

Sencillo, gratuito y eficaz.

Disciplinas: Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Ingeniería de software, Datos abiertos, Finanzas.
Alternativa gratuita a CSV Validator, Frictionless.
Comparación de CSVLint con validadores CSV en línea y Frictionless
CSVLint (csvlint.io)Validadores CSV en línea (típicos)Sin fricción
Alcance de la validación: El servicio verifica los archivos CSV según la RFC 4180 y la especificación CSV on the Web (CSVW). Informa sobre errores como longitudes de fila inconsistentes y delimitadores mal formados, y emite advertencias sobre problemas de buenas prácticas, como la codificación de caracteres incorrecta.Alcance de la validación: Normalmente se trata de un analizador de sintaxis. El validador ExtendsClass, que comprueba un solo miembro, encuentra errores de sintaxis, permite configurar el separador (coma, tabulación, punto y coma o barra vertical), el carácter de comillas y el carácter de escape, y tiene una comprobación opcional del número de columnas con respecto a la primera fila.Alcance de la validación: Frictionless valida tablas de datos, recursos y conjuntos de datos. Sus informes señalan problemas como encabezados en blanco o duplicados, celdas faltantes, filas en blanco y celdas adicionales, y se pueden agregar comprobaciones y formatos personalizados.
Soporte de esquema: La validación puede basarse en un esquema en formato de tabla JSON, que impone tipos de datos, campos obligatorios y patrones de valores.Soporte de esquema: La página ExtendsClass no menciona la validación del esquema, por lo que la comprobación se mantiene a nivel de la estructura del archivo.Soporte de esquema: El marco de trabajo se basa en las especificaciones de datos sin fricción y describe los datos tabulares, además de validarlos.
Informe: Los hallazgos se dividen en errores por problemas estructurales y advertencias por violaciones de las buenas prácticas.Informe: La validación genera un informe unificado, con muchas opciones para personalizar el proceso.
Transparencia y plataforma: Un servicio web alojado que se describe como de uso gratuito.Transparencia y plataforma: La herramienta ExtendsClass es un conjunto de herramientas en línea gratuito que indica que su único recurso es la publicidad. No se encontró ninguna declaración de privacidad en la página.Transparencia y plataforma: Un framework de Python de código abierto bajo la licencia MIT. La versión 4.17.5 data de septiembre de 2021, y existe una versión más reciente, la 5.x, en PyPI.

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