CSVLint 是一项技术验证服务，可确保逗号分隔值 (CSV) 文件符合结构和语义标准，包括 RFC 4180 和 Web 上的 CSV (CSVW) 规范。它能够识别诸如行长度不一致和分隔符格式错误等关键错误，同时还会针对诸如字符编码错误等违反最佳实践的情况发出警告。
该平台支持使用 JSON 表模式进行基于模式的验证，允许用户强制执行特定的数据类型、必填字段和值模式，以确保数据集是机器可读的，并且可以在不同的系统之间互操作。
简单、免费、有效。
CSV 文件验证器
- 自由的
- 无需下载/安装
- 无需注册
学科： 数据工程、数据科学、软件工程、开放数据、金融。
Frictionless 是 CSV Validator 的免费替代方案。
| CSVLint (csvlint.io) | 在线 CSV 验证器（典型） | 无摩擦 |
|---|---|---|
| 验证范围： 该服务会根据 RFC 4180 和 CSV on Web (CSVW) 规范检查 CSV 文件。它会报告诸如行长度不一致和分隔符格式错误之类的错误，并针对诸如字符编码不正确等最佳实践问题发出警告。 | 验证范围： 通常情况下，这是一个语法检查工具。ExtendsClass 验证器检查一个成员，查找语法错误，允许您设置分隔符（逗号、制表符、分号或竖线）、引号和转义字符，并且可以选择检查第一行的列数。 | 验证范围： Frictionless 可验证数据表、资源和数据集。其报告会标记诸如空白或重复的标题、缺失的单元格、空白行和多余的单元格等问题，并且可以添加自定义检查和格式。 |
| 模式支持： 验证可以由 JSON 表模式形式的模式驱动，该模式强制执行数据类型、必填字段和值模式。 | 模式支持： ExtendsClass 页面没有提及架构验证，因此检查仍然停留在文件结构级别。 | 模式支持： 该框架基于无摩擦数据规范构建，对表格数据进行描述和验证。 |
| 报道： 调查结果分为结构性问题错误和最佳实践违规警告。 | 报道： 验证过程会生成一份统一的报告，并提供许多自定义选项。 | |
| 开放性和平台： 一个声称可以免费使用的托管网络服务。 | 开放性和平台： ExtendsClass 工具是一个免费的在线工具箱，其声明广告是其唯一收入来源。该页面上未找到隐私声明。 | 开放性和平台： 这是一个基于 MIT 许可证的开源 Python 框架。4.17.5 版本发布于 2021 年 9 月，PyPI 上已有更新的 5.x 版本。 |
