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Partición de la varianza (ANOVA)

1925
  • Ronald A. Fisher
Estadístico analizando datos en una oficina de los años 20, centrándose en la partición de la varianza.

(imagen generada sólo a título ilustrativo)

El Análisis de Varianza (ANOVA) es un método estadístico que divide la variabilidad total observada en un conjunto de datos en componentes atribuibles a diferentes fuentes. La idea central es comparar la varianza entre las medias de diferentes grupos con la varianza dentro de esos grupos. Si la varianza intergrupal es significativamente mayor, sugiere que las medias de los grupos son realmente diferentes.

The fundamental principle of ANOVA, conceived by Ronald A. Fisher, revolutionized experimental design. Before ANOVA, researchers often used multiple t-tests to compare several groups, a practice that inflates the Type I error rate (the probability of a false positive). ANOVA provides a single test to check for any difference among group means. The technique works by decomposing the total variation in a dataset, measured by the Total Sum of Squares ([latex]SS_{Total}[/latex]), into two parts. The first part is the Sum of Squares Between groups ([latex]SS_{Between}[/latex]), which measures the variation of each group’s mean from the overall grand mean. This represents the variation explained by the grouping factor. The second part is the Sum of Squares Within groups ([latex]SS_{Within}[/latex]), which measures the variation of each observation from its own group’s mean. This represents the unexplained or random variation, often called error. If the variation between groups is substantially larger than the variation within groups, it provides evidence that the grouping factor has a significant effect on the outcome variable. This comparison is formalized through the F-statistic.

UNESCO Nomenclature: 1209
- Estadísticas

Tipo

Sistema abstracto

Disrupción

Revolucionario

Utilización

Uso generalizado

Precursores

  • Theory of errors (Carl Friedrich Gauss, Pierre-Simon Laplace)
  • Método of least squares (Adrien-Marie Legendre, Carl Friedrich Gauss)
  • Coeficiente de correlación (Karl Pearson)
  • Student’s t-test (William Sealy Gosset)

Aplicaciones

  • Diseño experimental en agricultura para comparar el rendimiento de los cultivos
  • ensayos clínicos en medicina para probar la eficacia de los medicamentos
  • quality control in fabricación to monitor process stability
  • Investigación psicológica para comparar los efectos del tratamiento
  • Análisis de marketing para pruebas A/B/n de diseños de sitios web

Patentes:

NA

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Related to: ANOVA, variance partitioning, sum of squares, experimental design, statistical modeling, F-test, between-group variance, within-group variance, Ronald Fisher, statistics.

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Contexto histórico

Partición de la varianza (ANOVA)

1895
1900
1914
1925
1930
1936
1950
1854
1896
1911
1925
1928
1930
1943
1950

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

Invención, innovación y principios técnicos relacionados

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