Sencillamente, el mayor directorio de sugerencias de IA especializado en diseño e innovación de productos
Bienvenido al mayor directorio del mundo dedicado al diseño avanzado de productos, ingeniería, ciencia, innovación, calidad y fabricación. Aunque las herramientas de IA en línea están transformando rápidamente el panorama de la ingeniería al aumentar las capacidades humanas, su verdadero poder se desbloquea mediante instrucciones precisas y elaboradas por expertos. Este completo directorio le ofrece una colección de estas instrucciones, que le permitirán comandar sistemas de IA capaces de procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones complejos y generar soluciones novedosas de forma mucho más eficiente que los métodos tradicionales.
Descubra y perfeccione las instrucciones exactas necesarias para aprovechar los agentes de IA en línea con el fin de optimizar sus diseños para obtener el máximo rendimiento y facilidad de fabricación, acelerar simulaciones complejas, predecir con precisión las propiedades de los materiales y automatizar una amplia gama de tareas analíticas críticas.
Los filtros de búsqueda avanzada permiten acceder rápidamente a este amplio directorio y abarcan todo el espectro de la ingeniería moderna.
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- Evaluación de riesgos y análisis de seguridad
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Análisis cuantitativo de riesgos para sistemas eléctricos
- Ingeniería eléctrica, Análisis de fallos, Análisis de modos de fallo y efectos (FMEA), Algoritmos de mantenimiento predictivo, Mejora de procesos, Gestión de calidad, Análisis de riesgos, Gestión de riesgos, Seguridad
Esta pregunta solicita a la IA que realice un análisis cuantitativo de riesgos en un sistema eléctrico especificado, utilizando datos de entrada como tasas de fallo y tiempos de exposición. El usuario introduce datos sobre fallos y parámetros del sistema.
Salida:
- CSV
- no requiere Internet en directo
- Campos: {failure_rates_data} {system_parameters}
Using the following failure rates data in CSV format:
{failure_rates_data}
and system parameters:
{system_parameters}
calculate quantitative risk metrics such as Failure Probability, Risk Priority Number (RPN), and expected downtime. Return a CSV table with columns: Component, FailureRate, Severity, Occurrence, Detection, RPN, MitigationActions. Explain calculations briefly in comments if possible.
- Lo mejor para: Lo mejor para la cuantificación y priorización de riesgos basada en datos
- Evaluación de riesgos y análisis de seguridad
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Evaluar las medidas de seguridad para el diseño eléctrico
- Evaluación del diseño, Diseño para la sostenibilidad, Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Resistencia eléctrica, Gestión de riesgos, Seguridad, Normas
Este mensaje indica a la IA que evalúe la eficacia de las medidas de seguridad especificadas en un diseño eléctrico basándose en los detalles y normas de diseño proporcionados. El usuario introduce las características del diseño y las normas de seguridad pertinentes.
Salida:
- Markdown
- no requiere Internet en directo
- Campos: {design_features} {normas_de_seguridad}
Given the electrical design features:
{design_features}
and the following safety standards:
{safety_standards}
evaluate the adequacy of the implemented safety measures. Provide a detailed markdown report with sections for compliance, potential weaknesses, and recommendations for improvement. Use bullet points and bold important terms.
- Lo mejor para: Lo mejor para comprobar el cumplimiento y mejorar la seguridad del diseño
- Evaluación de riesgos y análisis de seguridad
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Identificación de riesgos del sistema eléctrico
- Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Resistencia eléctrica, Evaluación del impacto ambiental, Análisis de modos de fallo y efectos (FMEA), Estudio de peligros y operabilidad (HAZOP), Análisis de riesgos, Gestión de riesgos, Seguridad
Esta consulta ayuda a identificar posibles riesgos y modos de fallo en un sistema o componente eléctrico concreto. El usuario introduce la descripción del sistema y las condiciones de funcionamiento, y la IA genera una lista de riesgos estructurada con evaluaciones de gravedad y probabilidad.
Salida:
- JSON
- no requiere Internet en directo
- Campos: {electrical_system_description} {operating_conditions}
Based on the following electrical system description:
{electrical_system_description}
and the operating conditions:
{operating_conditions}
identify all potential risks, failure modes, and hazards. For each risk, provide an assessment of severity (High, Medium, Low) and likelihood (High, Medium, Low). Format the output as a JSON array with objects containing RiskDescription, Severity, Likelihood, and SuggestedMitigation.
- Lo mejor para: Lo mejor para la identificación temprana de peligros y la planificación de riesgos
- Revisión bibliográfica y análisis de tendencias
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Analizar la evolución de las tecnologías de ingeniería eléctrica
- Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Electrónica, Ingeniería, Innovación, Desarrollo de productos, Ciclo de vida del producto, Energía renovable, Prácticas de sostenibilidad
Esta pregunta pide a la IA que analice la evolución histórica y las perspectivas de futuro de una tecnología o concepto específico de ingeniería eléctrica. El usuario proporciona el nombre de la tecnología y la cronología.
Salida:
- Markdown
- requiere Internet en directo
- Campos: {nombre_de_la_tecnología} {línea_de_tiempo}
Analyze the historical development and evolution of the following electrical engineering technology:
{technology_name}
over this timeline:
{timeline}
Provide a markdown formatted report including key milestones, technological advances, influential researchers, and predicted future trends. Use headings, bullet points, and timeline tables where appropriate.
- Lo mejor para: Lo mejor para comprender el ciclo de vida de la tecnología y hacer previsiones
- Revisión bibliográfica y análisis de tendencias
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Generar bibliografía de trabajos seminales
- Inteligencia Artificial (IA), Ciberseguridad, Ingeniería eléctrica, Aprendizaje automático, Red neuronal, Robótica, Ingeniería de software, Lenguaje de modelado de sistemas (SysML)
Esta pregunta pide a la IA que genere una bibliografía de artículos fundamentales en un subcampo específico de la ingeniería eléctrica. El usuario introduce el subcampo y, opcionalmente, filtros como la fecha o los autores.
Salida:
- CSV
- requiere Internet en directo
- Campos: {electrical_subfield} {filters}
Generate a CSV bibliography list of seminal papers in the electrical engineering subfield:
{electrical_subfield}
applying these filters if any:
{filters}
The CSV must include columns: PaperTitle, Authors, Year, JournalOrConference, DOI or URL. Sort by relevance and citation count if possible.
- Lo mejor para: Lo mejor para compilar listas de referencias autorizadas para revisiones bibliográficas
- Revisión bibliográfica y análisis de tendencias
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Identify Knowledge Gaps in Electrical Engineering Literature
- Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Resistencia eléctrica, Electrónica, Ingeniería, Ingeniería ambiental, Energía renovable, Sensores, Procesamiento de señales
This prompt helps identify knowledge gaps in scholarly electrical engineering literature on a given topic. The user inputs the topic and optionally key papers or keywords.
Salida:
- Texto
- requiere Internet en directo
- Fields: {topic} {key_papers_or_keywords}
For the electrical engineering topic:
{topic}
and considering the following key papers or keywords:
{key_papers_or_keywords}
analyze existing literature to identify knowledge gaps, underexplored areas, and opportunities for future research. Provide a structured text report with sections for each gap identified and supporting rationale.
- Best for: Best for guiding research planning and proposal writing
- Revisión bibliográfica y análisis de tendencias
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Summarize Latest Electrical Engineering Research Trends
- Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), Inteligencia Artificial (IA), Sistemas ciberfísicos (CPS), Ingeniería eléctrica, Aprendizaje automático, Energía renovable, Investigación y desarrollo, Prácticas de sostenibilidad
This prompt guides the AI to summarize the latest research trends in a specified electrical engineering topic using current academic databases or its knowledge base. The user inputs the research topic and optionally a date range.
Salida:
- Markdown
- requiere Internet en directo
- Fields: {research_topic} {date_range}
Using the research topic:
{research_topic}
and the date range:
{date_range}
please summarize the latest research trends in electrical engineering. Include key breakthroughs, emerging technologies, and dominant research themes. Format the summary in markdown with headings, bullet points, and references to seminal papers if possible.
- Best for: Best for staying updated on cutting-edge research areas
- Traducción y adaptación lingüística
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Adapt Electrical Engineering Report for International Audience
- Diseño para la sostenibilidad, Ingeniería eléctrica, Evaluación del impacto ambiental, Sistema de posicionamiento global (GPS), Gestión de proyectos, Sistema de gestión de la calidad (SGC), Desarrollo sostenible, Diseño centrado en el usuario
This prompt enables the AI to adapt a technical electrical engineering report to suit an international audience by adjusting units, terminology, and style. The user inputs the original report text and target region.
Salida:
- Texto
- requiere Internet en directo
- Fields: {original_report_text} {target_region}
Adapt the following electrical engineering technical report text:
{original_report_text}
to suit an international audience from the target region:
{target_region}
Convert all units to the preferred system, adjust terminology and spellings, and simplify complex sentences while preserving technical accuracy. Provide the adapted text as a continuous paragraph with clear formatting.
- Best for: Best for preparing technical documents for global distribution
- Traducción y adaptación lingüística
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Simplify Electrical Jargon for Non-Engineers
- Diseño para la fabricación (DfM), Pensamiento de diseño, Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Resistencia eléctrica, Electrónica, Ingeniería, Seguro de calidad, Control de calidad
This prompt instructs the AI to convert a list of electrical engineering technical terms and phrases into simple explanations understandable by non-engineers. The user provides the list of terms.
Salida:
- JSON
- no requiere Internet en directo
- Fields: {technical_terms_list}
Given the following list of electrical engineering technical terms:
{technical_terms_list}
provide a JSON object where each term is a key and the value is a simple, clear explanation suitable for a non-engineer audience. Keep explanations concise and avoid technical jargon. Capitalize terms in keys.
- Best for: Best for creating glossaries or training materials for mixed audiences
- Traducción y adaptación lingüística
- Ingeniería eléctrica
AI Prompt to Convertir papel de ingeniería eléctrica del inglés al alemán
- Diseño para fabricación aditiva (DfAM), Diseño para la fabricación (DfM), Conductancia eléctrica, Ingeniería eléctrica, Resistencia eléctrica, Electrónica, Ingeniería, Seguro de calidad, Gestión de calidad
Esta pregunta pide a la IA que traduzca un extracto de un trabajo de investigación técnica en ingeniería eléctrica del inglés al alemán, conservando todos los significados técnicos y la terminología. El usuario proporciona el texto del extracto.
Salida:
- Texto
- requiere Internet en directo
- Campos: {english_text_excerpt}
Translate the following electrical engineering research paper excerpt from English to German, ensuring all technical terms and jargon are accurately preserved:
{english_text_excerpt}
Provide the translated text in clear, formal German suitable for academic or professional use.
- Lo mejor para: Lo mejor para profesionales bilingües que necesitan traducciones técnicas precisas
¿Nadie discute el posible sesgo en la selección de IA para estos directorios? La IA no es inmune a los prejuicios, amigos.
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