Established in 2008, IIITD is an autonomous state university in Delhi focusing on research and education in IT, computer science, and interdisciplinary areas.
Address: Okhla Industrial Estate, Phase III, Near Govind Puri Metro Station, 110020 New Delhi, Delhi, India
Computer Science, AI and Machine Learning, Computational Biology
Unterrichtete Bereiche:
- KI und maschinelles Lernen, Bioinformatik, Computer Vision, Datenanalyse, Ergonomie und UX, Robotik, Softwareentwicklung
Diplome*:
- Bachelor, Doctor, Master
Status:
- Öffentlich
Partnerschaften:
Research-intensive university with a strong focus on IT and interdisciplinary areas. Known for its modern curriculum and active research programs.
Forschung:
Leading research in AI, machine learning, data science, computational biology, cybersecurity, and human-centered computing.
Berühmte Absolventen:
N/A
Internationale Anerkennung**:
Anzahl der Mitarbeiter***:
250
Derzeitige Studenten***:
2500
Ausländische Studierende***:
1%
Kumulierte ehemalige Studenten***:
N/A
Vorteile
Strong research focus from undergraduate level, modern curriculum, excellent faculty, located in Delhi.
Nachteile
Highly competitive admissions, demanding academic environment, relatively newer institution.
Am besten für
Research-oriented students seeking a cutting-edge education in computer science, AI, and related interdisciplinary fields in a dynamic urban university.
- Künstliche Intelligenz (KI), Cybersicherheit, Design Denken, Human-Centered Design, Informationstechnologie (IT), Maschinelles Lernen
*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.
**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:
- lokal bekannt
- lokal und international bekannt
- ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
- in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist
***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.
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Wir empfehlen, sich bei Sonderwünschen direkt über die Webseite an sie zu wenden.
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