Founded in 1942, ENSAE Paris is a prestigious public grande école specializing in economics, statistics, data science, and finance. It is part of Institut Polytechnique de Paris and GENES. While economics/finance are prominent, its strong quantitative/data science core is relevant.
Address: 5 avenue Henry Le Chatelier, 91120 Palaiseau, Île-de-France, France
Data Science & Statistics, Quantitative Economics & Finance, Actuarial Science
Unterrichtete Bereiche:
- KI und maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinenbau, Mathematik, Projektmanagement, Qualität, Softwareentwicklung, Statistiken
Diplome*:
- Doctor, Master
Status:
- Öffentlich
Partnerschaften:
Part of Institut Polytechnique de Paris and GENES. Partnerships with INSEE, financial institutions, and research centers.
Forschung:
Machine learning and statistical modeling, Econometrics and quantitative finance, Actuarial science and risk management, Data science for social sciences.
Berühmte Absolventen:
Jean-Claude Trichet, Patrick Artus
Internationale Anerkennung**:
Anzahl der Mitarbeiter***:
200
Derzeitige Studenten***:
700
Ausländische Studierende***:
30%
Kumulierte ehemalige Studenten***:
7000
Vorteile
Leading institution for statistics, data science, and quantitative economics, excellent career prospects in data-driven fields.
Nachteile
Highly quantitative and demanding, strong focus on economics and finance alongside data science.
Am besten für
Elite grande école for statistics, data science, quantitative economics, and finance.
- Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen, Algorithmen für die vorausschauende Wartung, Qualitätsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrolle (SPC)
*: Ohne ein Urteil über die Qualität abzugeben, wird den Lesern dringend empfohlen, den offiziellen Status des angestrebten Diploms zu überprüfen, da viele Universitäten eine Mischung aus anerkannten Diplomen, nicht anerkannten, "mitvergebenen", "äquivalenten", "bestimmten Wegen" (...) haben, die sich im Laufe der Zeit ändern können und von Land zu Land unterschiedlich benannt werden können.
**: internationales Ansehen: basiert auf einigen Kriterien, die in einigen Bereichen oder Fachgebieten wenig aussagekräftig sind (Anzahl der Forscher, der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, des Budgets ....). Unsere ungefähre Skala 1-4:
- lokal bekannt
- lokal und international bekannt
- ist in einigen Klassifikationen der Weltuniversität aufgeführt
- in einigen Klassifikationen der Weltuniversität unter den ersten 20 aufgeführt ist
***: geschätzte Zahlen, basierend auf Online-Quellen und/oder Rückmeldungen. Die Zahlen können je nach Organisation der Schule stark variieren (z. B. wenn die Schule Teil einer Gruppe ist, internes Personal oder externe Berater beschäftigt oder öffentliches Personal hat, ohne es zu beschäftigen ...). Um genaue und aktualisierte Zahlen zu erhalten, lesen Sie bitte alle angegebenen Links.
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Wir empfehlen, sich bei Sonderwünschen direkt über die Webseite an sie zu wenden.
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