Founded in 1942, ENSAE Paris is a prestigious public grande école specializing in economics, statistics, data science, and finance. It is part of Institut Polytechnique de Paris and GENES. While economics/finance are prominent, its strong quantitative/data science core is relevant.
Address: 5 avenue Henry Le Chatelier, 91120 Palaiseau, Île-de-France, France
Data Science & Statistics, Quantitative Economics & Finance, Actuarial Science
Domini insegnati:
- intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Analisi dei dati, Ingegneria, Matematica, Gestione del progetto, Qualità, Ingegneria del software, Statistiche
Diplomi*:
- Doctor, Master
Stato:
- Pubblico
Partenariati:
Part of Institut Polytechnique de Paris and GENES. Partnerships with INSEE, financial institutions, and research centers.
Ricerca:
Machine learning and statistical modeling, Econometrics and quantitative finance, Actuarial science and risk management, Data science for social sciences.
Alunni famosi:
Jean-Claude Trichet, Patrick Artus
Riconoscimento internazionale**:
Numero di dipendenti***:
200
Studenti attuali***:
700
Studenti stranieri***:
30%
Cumulativo ex studenti***:
7000
Professionisti
Leading institution for statistics, data science, and quantitative economics, excellent career prospects in data-driven fields.
Contro
Highly quantitative and demanding, strong focus on economics and finance alongside data science.
Ideale per
Elite grande école for statistics, data science, quantitative economics, and finance.
- Intelligenza artificiale (IA), Apprendimento automatico, Algoritmi di manutenzione predittiva, Gestione della qualità, Analisi statistica, Controllo statistico di processo (SPC)
*: senza alcun giudizio sulla qualità, i lettori sono caldamente invitati a verificare lo status ufficiale dell'esatto diploma previsto, poiché molte università hanno un mix di diplomi riconosciuti, non riconosciuti, "co-delivered", "equivalent to", "some pathways" (...), che possono cambiare nel tempo, e che possono essere denominati in modo diverso da un paese all'altro.
**: reputazione internazionale: si basa su alcuni criteri che non hanno molto significato in alcuni ambiti o specialità (numero di ricercatori, di pubblicazioni scientifiche, di budget ....). La nostra scala approssimativa 1-4:
- conosciuto localmente
- conosciuto a livello locale e internazionale
- è presente in alcune classificazioni universitarie mondiali
- è elencata tra le 20 prime in alcune classifiche universitarie mondiali
***: numeri stimati, basati su fonti online e/o feedback. I numeri possono variare notevolmente a seconda dell'organizzazione della scuola (es.: la scuola fa parte di un gruppo, impiega personale interno o consulenti esterni o ha personale pubblico senza assumerlo...). Fare riferimento a tutti i link forniti per avere numeri precisi e aggiornati.
Innovation.world non è affiliata a questa scuola/università.
Per qualsiasi richiesta particolare, consigliamo di contattarli direttamente tramite il loro sito web.
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