Ein prozessbasiertes, ereignisdiskretes Simulationsframework auf Basis von Standard-Python, das sich gut zur Modellierung von Warteschlangen, Netzwerken und anderen Systemen eignet, in denen Ereignisse im Laufe der Zeit auftreten.
SimPy
- Python
- Automatisierung, Datenanalyse, PLM und ERP, Prozesskontrolle, Simulation
- Verfahren, Prozessverbesserung, Prozessoptimierung, Simulation, Systemmodellierungssprache (SysML)
Merkmale:
- Diskrete Ereignissimulation, prozessbasierte Modellierung, Ereignisplanung, Ressourcenmanagement (gemeinsame Ressourcen, Speicher, Container), Überwachung und Datenerfassung, asynchrone Operationen mit Python-Generatoren, Prozessinteraktion (Warten auf Ereignisse, Unterbrechen von Prozessen), Animationsfunktionen (mit externen Tools)
Preisgestaltung:
- Frei
- Intuitiver, prozessorientierter Ansatz, leicht zu erlernen und anzuwenden (Standard-Python), flexibel und erweiterbar, gut geeignet zur Modellierung komplexer Warteschlangensysteme und Ressourcenkonflikte, gut dokumentiert.
- Da es nicht direkt für kontinuierliche Simulationen oder agentenbasierte Modellierung konzipiert ist (obwohl es für einige ABM angepasst werden kann), könnte die Leistung bei extrem großen Simulationen im Vergleich zu kompilierten Simulationssprachen ein Problem darstellen, die Visualisierung erfordert externe Werkzeuge.
Am besten geeignet für:
- Analysten, Ingenieure und Forscher, die diskrete Ereignissysteme in Bereichen wie Operations Research, Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Kommunikationsnetzen modellieren und simulieren.