مكتبة بايثون لمعلوماتية المواد، توفر أدوات للحصول على بيانات المواد، وتحديد خصائصها، وتدريب نماذج التعلم الآلي، والتنبؤ بالخصائص.
زينون باي
- بايثون
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, كيمياء, تحليل البيانات, مواد, تقنيات النانو
- الذكاء الاصطناعي, المركبات, التصميم من أجل التصنيع الإضافي (DfAM), التعلم الآلي, مواد, خوارزميات الصيانة التنبؤية
الميزات:
- الوصول إلى بيانات المواد (مشروع المواد، AFLOW، Citrine، إلخ)، وتحديد خصائص المواد (التركيبية، والبنيوية، والإلكترونية)، ومجالات القوى العالمية المدربة مسبقًا (UFF4MOF، XenonForce)، ونقل التعلم لخصائص المواد، والتكامل مع مكتبة scikit-learn ومكتبات التعلم الآلي الأخرى، وأدوات لبناء سير عمل معلوماتية المواد.
التسعير:
- حر
- مجموعة أدوات شاملة لمعلوماتية المواد، تركز على تطبيق التعلم الآلي على علم المواد، وتوفر نماذج مدربة مسبقًا وأدوات لاستخراج الميزات، وتعزز اكتشاف المواد القائم على البيانات، وتتميز بوثائق جيدة.
- يركز هذا المجال المتخصص على معلوماتية المواد، ويتطلب فهمًا لعلم المواد ومفاهيم التعلم الآلي، وقد تكون بعض الميزات كثيفة الحساب، ويعتمد على قواعد بيانات خارجية لبعض البيانات.
الأفضل لـ:
- علماء وباحثو المواد الذين يطبقون تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف المواد، والتنبؤ بخصائصها، وتطوير سير عمل تصميم المواد القائم على البيانات.