Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
بيت » تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA)

تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA)

1925
  • Ronald A. Fisher
إحصائي يقوم بتحليل نتائج تحليل نتائج ANOVA أحادية الاتجاه في بيئة مكتبية حديثة.

(صورة تم إنشاؤها للتوضيح فقط)

طريقة واحدة أنوفا يُستخدم هذا الأسلوب لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر. وهو يحلل تأثير متغير مستقل فئوي واحد، يُعرف بالعامل، على متغير تابع مستمر. تنص الفرضية الصفرية على أن جميع متوسطات المجموعات متساوية، [latex]H_0: mu_1 = mu_2 = dots = mu_k[/latex].

تعد ANOVA أحادية الاتجاه أبسط أشكال هذه التقنية الإحصائية. فهو يوسّع نطاق اختبار t من عينتين ليشمل الحالات التي تحتوي على أكثر من مجموعتين، متجنبًا مشكلة الخطأ المتضخم من النوع الأول الذي ينشأ عن إجراء اختبارات t متعددة أزواج. تشير التسمية ‘أحادي الاتجاه’ أو ‘العامل الواحد’ إلى أن المجموعات محددة بمتغير فئوي واحد. على سبيل المثال، في دراسة تقارن فعالية ثلاثة أنظمة غذائية مختلفة، يكون ‘نوع النظام الغذائي’ هو العامل الوحيد. النموذج الإحصائي الأساسي للملاحظة [latex]y_Ty_{ij}[/latex] (الملاحظة i-th في المجموعة j-th) هو [latex]y_Ty_{ij} = \mu + \tau_j + \epsilon_{ij}[/latex], حيث [latex]\mu[/latex] هو المتوسط الكلي الكلي، و[latex]\tau_j[/latex] هو تأثير الوجود في المجموعة j، و[latex]\epsilon_{ij}[/latex] هو حد الخطأ العشوائي. ويستمر التحليل بحساب قيمة F-إحصائية. إذا أسفر اختبار F عن نتيجة مهمة (أي إذا كانت قيمة p أقل من مستوى الدلالة المختار)، فهذا يشير إلى أن متوسط مجموعة واحدة على الأقل يختلف عن المجموعات الأخرى. ومع ذلك، لا يحدد اختبار أنوفا أي المجموعات مختلفة. لتحديد الاختلافات المحددة، يلزم إجراء اختبارات ما بعد التخصيص مثل Tukey's HSD أو تصحيح بونفيروني.

UNESCO Nomenclature: 1209
- الإحصائيات

يكتب

النظام التجريدي

الاضطراب

كبير

الاستخدام

الاستخدام الواسع النطاق

السلائف

  • اختبار الطالب t-test لعينتين مستقلتين
  • مفهوم التحكم التجريبي والعشوائية
  • طريقة المربعات الصغرى

التطبيقات

  • الزراعة: مقارنة إنتاج المحصول تحت عدة معالجات أسمدة مختلفة
  • الطب: تقييم تأثير جرعات الأدوية المختلفة على وقت تعافي المريض
  • التعليم: مقارنة فعالية أساليب التدريس المختلفة على درجات اختبارات الطلاب
  • التسويق: اختبار ما إذا كانت تصميمات التغليف المختلفة تؤدي إلى أرقام مبيعات مختلفة
  • التصنيع: تقييم ما إذا كانت خطوط الإنتاج المختلفة تؤدي إلى إنتاج منتجات بنفس مقياس الجودة المتوسط

براءات الاختراع:

NA

أفكار ابتكارات محتملة

بسبب عمليات جمع البيانات من خلال برامج الروبوت، والتي تتجاوز حاليًا 40 ألفًا يوميًا، فإن هذا المحتوى مخصص لأعضاء المجتمع فقط.
> تسجيل الدخول < أو > سجل < (مجاني 100٪) للوصول إلى هذا، وكذلك جميع المحتويات والأدوات الأخرى المقيدة.

ذات صلة بما يلي: ANOVA أحادي الاتجاه، العامل الواحد، وسائل المجموعة، اختبار الفرضيات، اختبار F، تأثير المعالجة، المجموعات المستقلة، التصميم التجريبي، الدلالة الإحصائية، الاختبارات اللاحقة.

السياق التاريخي

تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA)

1903
1914
1924
1925
1930
1931
1939
1900
1911
1922
1925
1928
1930
1936
1940

(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم توفير تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)

الصور بالحجم الكامل والتنزيلات متاحة فقط 100% مجاناً للأعضاء المسجلين.