Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
بيت » افتراضات تحليل التباين

افتراضات تحليل التباين

1930
إحصائي يتحقق من صحة افتراضات ANOVA في بيئة مكتبية في الثلاثينيات.

(صورة تم إنشاؤها للتوضيح فقط)

للحصول على نتائج ا أنوفا to be considered valid, several key assumptions about the data must be met. These are: (1) Independence of observations, meaning the errors are uncorrelated. (2) Normality, where the residuals for each group are approximately normally distributed. (3) Homoscedasticity, or homogeneity of variances, meaning the variance of residuals is equal across all groups.

وتتعلق هذه الافتراضات بالمتبقيات (الفروق بين القيم المرصودة ومتوسطات المجموعات)، وليس البيانات الأولية نفسها. الاستقلالية هي الافتراض الأكثر أهمية ويتم ضمانها عادةً من خلال التصميم التجريبي المناسب وأخذ العينات العشوائية؛ ويمكن أن تؤدي الانتهاكات إلى نتائج متحيزة بشدة. يعني التطبيع أن توزيع البقايا داخل كل مجموعة يجب أن يتبع منحنى الجرس. تعتبر ANOVA قوية نسبيًا في مواجهة الانتهاكات المعتدلة لهذا الافتراض، خاصةً مع أحجام العينات الكبيرة والمتوازنة، وذلك بسبب نظرية الحد المركزي. يعني التماثل المطرد المتجانس ([latex] \sigma_1^2 = \sigma_2^2 = \sigma_k ^ 2[/latex]) أن انتشار أو تشتت نقاط البيانات حول متوسط مجموعتها يجب أن يكون متشابهًا لجميع المجموعات. يمكن أن يؤدي الانتهاك الكبير لهذا الافتراض (عدم التغاير المطرد) إلى زيادة معدل الأخطاء من النوع الأول. طوّر الإحصائيون أدوات تشخيصية للتحقق من هذه الافتراضات. على سبيل المثال، يمكن لمخططات Q-Q تقييم الحالة الطبيعية، ويمكن لاختبار ليفين أو اختبار بارتليت التحقق من تجانس التباينات. إذا تم انتهاك الافتراضات بشدة، فقد يحتاج الباحثون إلى تحويل البيانات أو استخدام طرق إحصائية بديلة لا تعتمد على هذه الافتراضات.

UNESCO Nomenclature: 1209
- الإحصائيات

يكتب

النظام التجريدي

الاضطراب

تزايدي

الاستخدام

الاستخدام الواسع النطاق

السلائف

  • نظرية الحد المركزي (أبراهام دي موافر، بيير سيمون لابلاس)
  • نظرية التوزيع الطبيعي (كارل فريدريش جاوس)
  • مفهوم البقايا الإحصائية من نماذج الانحدار
  • تطوير اختبار الفرضيات الرسمية (جيرزي نيمان، إيجون بيرسون)

التطبيقات

  • التحقق التشخيصي في النمذجة الإحصائية للتأكد من صحتها
  • توجيه تحويل البيانات (على سبيل المثال، تحويل السجل لتصحيح التباين غير المتجانس)
  • إعلام اختيار البدائل غير المعيارية مثل اختبار كروسكال واليس عندما يتم انتهاك الافتراضات
  • ضمان موثوقية نتائج الأبحاث العلمية المنشورة في المجلات المحكمة
  • التحقق من صحة نتائج اختبار A/B في تحليلات الأعمال

براءات الاختراع:

NA

أفكار ابتكارات محتملة

بسبب عمليات جمع البيانات من خلال برامج الروبوت، والتي تتجاوز حاليًا 40 ألفًا يوميًا، فإن هذا المحتوى مخصص لأعضاء المجتمع فقط.
> تسجيل الدخول < أو > سجل < (مجاني 100٪) للوصول إلى هذا، وكذلك جميع المحتويات والأدوات الأخرى المقيدة.

ذات صلة بـ: افتراضات ANOVA، والاستقلالية، والطبيعية، والتجانس في التماثل، والمتبقيات، واختبار ليفين، واختبار شابيرو-ويلك، والمتانة، والصلاحية الإحصائية، وتشخيص البيانات.

السياق التاريخي

افتراضات تحليل التباين

1922
1925
1928
1930
1936
1940
1943
1914
1924
1925
1930
1931
1939
1940
1950

(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم توفير تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)

الاختراع والابتكار والمبادئ التقنية ذات الصلة

الصور بالحجم الكامل والتنزيلات متاحة فقط 100% مجاناً للأعضاء المسجلين.