基于 Flask、Plotly.js 和 React.js 构建的 Python 框架，用于构建具有高度自定义用户界面的分析型 Web 应用程序和交互式仪表板。
短跑
- Python
- 二维图形, 人工智能和机器学习, 数据分析, 过程控制
- 应用程序编程接口（API）, 人工智能（AI）, 深度学习, 交互设计, 物联网 (IoT), 机器学习, 原型设计, 用户界面（UI）
特点
- 交互式仪表盘、Web应用程序开发、Plotly集成绘图、基于Python（许多应用程序无需JavaScript）、高度可定制的UI组件、用于交互的回调函数、状态管理、部署选项
定价
- 免费增值
- 支持使用纯 Python 快速开发交互式仪表板，高度可定制，非常适合数据可视化，适用于构建机器学习和数据科学 Web 应用程序，拥有庞大的组件库。
- 对于复杂的布局和高级交互，可能需要一定的学习曲线；Dash Enterprise 提供更高级的功能（扩展、部署），但需要付费；对于开源软件中非常大、快速更新的数据集，性能需要精心设计。
最适合：
- 数据科学家、工程师和分析师构建交互式基于 Web 的仪表板和分析应用程序，特别是用于展示数据和机器学习模型结果。
