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偏微分方程 (PDE)

1750
  • Jean le Rond d’Alembert
  • Leonhard Euler
  • Daniel Bernoulli
数学家在办公室对偏微分方程的历史性讨论。

(图片仅供参考)

偏微分方程(PDE)是在一个多变量函数的各个偏导数之间建立关系的方程。函数通常被称为未知数,而偏微分方程则描述了未知函数与其导数之间的关系。与涉及单变量函数的常微分方程 (ODE) 不同,偏微分方程是多维系统建模的基础。

函数 u(x_1, dots, x_n) 的偏微分方程 (PDE) 的形式为:F(x_1, dots, x_n, u, frac{∂u}{∂x_1}, dots, frac{∂u}{∂x_n}, frac{∂²u}{∂x_1 ∂x_1}, dots) = 0。该形式表达了具有多个自变量的未知函数 u 与其偏导数之间的关系。偏微分方程的“阶数”由方程中出现的最高阶导数决定。例如,仅包含二阶导数的方程是二阶偏微分方程。

偏微分方程 (PDE) 的分类基于一些有助于确定其解性质的性质。线性性是关键的分类因素。如果一个偏微分方程关于未知函数及其所有导数都是线性的,则称该偏微分方程为“线性”方程。例如,[latex]a(x,y)u_{xx} + b(x,y)u_{yy} = f(x,y)[/latex] 是线性的。如果系数依赖于 [latex]u[/latex] 或其导数,则该方程变为非线性方程。非线性偏微分方程的求解难度极大,并且常常表现出诸如冲击波或孤子等复杂的行为。

偏微分方程的研究是数学的一个庞大分支,对于科学和工程领域的各种现象建模至关重要。找到“解”意味着找到一个满足方程的函数,通常需要满足特定的边界条件或初始条件,这些条件将问题限制在特定的物理情境中。自18世纪以来,寻找和分析这些解的方法(包括解析方法和数值方法)一直是数学的核心主题。

UNESCO Nomenclature: 1102
- 分析

类型

抽象系统

中断

革命

用法

广泛使用

前体

  • 牛顿和莱布尼茨对微积分的发展
  • 常微分方程(odes)的表述
  • 欧拉和达伦伯特引入了偏导数
  • newton’s laws of motion and universal gravitation

应用程序

  • 流体动力学(纳维-斯托克斯方程)
  • 电磁学(麦克斯韦方程组)
  • quantum mechanics (schrödinger equation)
  • 广义相对论(爱因斯坦场方程)
  • 金融建模(布莱克-斯科尔斯方程)

专利:

NA

潜在创新理念

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相关术语:偏微分方程、偏导数、微分方程、数学建模、分析、多元微积分、边值问题、初值问题。

历史背景

偏微分方程 (PDE)

-300
-550
1750
1790
1800
1844
1874
-300
-450
1585
1779
1799
1801
1850
1875

(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)

相关发明、创新和技术原理

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