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偏微分方程式(PDE)

1750
  • Jean le Rond d’Alembert
  • Leonhard Euler
  • Daniel Bernoulli
オフィスでの数学者による偏微分方程式の歴史的議論。.

(画像はイメージです)

偏微分方程式(PDE)とは、多変数関数の様々な偏導関数間の関係を規定する方程式です。この関数はしばしば未知数と呼ばれ、PDEはこの未知関数とその導関数間の関係を記述します。単一変数の関数を扱う常微分方程式(ODE)とは異なり、PDEは多次元システムのモデリングにおいて不可欠な要素です。

関数 [latex]u(x_1, dots, x_n)[/latex] の偏微分方程式 (PDE) は、[latex]F(x_1, dots, x_n, u, frac{partial u}{partial x_1}, dots, frac{partial u}{partial x_n}, frac{partial^2 u}{partial x_1 partial x_1}, dots) = 0[/latex] の形式の方程式です。この形式は、複数の独立変数の未知関数 [latex]u[/latex] とその偏導関数の間の関係を表します。PDE の「次数」は、方程式に含まれる最高次の導関数によって決まります。たとえば、2 階の導関数のみを含む方程式は、2 階の PDE です。

偏微分方程式は、その解の性質を決定するのに役立つ特性に基づいて分類されます。重要な分類の一つは線形性です。偏微分方程式が未知関数とそのすべての導関数に関して線形である場合、それは「線形」です。例えば、[latex]a(x,y)u_{xx} + b(x,y)u_{yy} = f(x,y)[/latex] は線形です。係数が [latex]u[/latex] またはその導関数に依存する場合、方程式は非線形になります。非線形偏微分方程式は解くのが非常に難しく、衝撃波やソリトンのような複雑な挙動を示すことがよくあります。

偏微分方程式の研究は、科学や工学における様々な現象をモデル化する上で不可欠な、数学の広範な分野です。「解」を見つけるということは、方程式を満たす関数を特定することであり、多くの場合、特定の境界条件や初期条件によって問題が特定の物理的状況に限定されます。これらの解を解析的および数値的に見つけ、分析する方法の開発は、18世紀以来、数学の中心的なテーマとなっています。

UNESCO Nomenclature: 1102
分析

タイプ

抽象システム

混乱

革命的

使用法

広く普及している

前駆物質

  • development of calculus by newton and leibniz
  • 常微分方程式(ODE)の定式化
  • オイラーとダランベールによる偏微分の導入
  • newton’s laws of motion and universal gravitation

アプリケーション

  • 流体力学(ナビエ・ストークス方程式)
  • 電磁気学(マクスウェル方程式)
  • quantum mechanics (schrödinger equation)
  • 一般相対性理論(アインシュタイン場の方程式)
  • 財務モデリング(ブラック・ショールズ方程式)

特許:

NA

潜在的なイノベーションのアイデア

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関連キーワード:偏微分方程式、数理モデリング、解析、多変数微積分、境界値問題、初期値問題。

歴史的背景

偏微分方程式(PDE)

-300
-550
1750
1790
1800
1844
1874
-300
-450
1585
1779
1799
1801
1850
1875

(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)

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