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Agile Project Management

2001

Ken Schwaber
Jeff Sutherland
And 15 other co-authors of the Agile Manifesto

（图片仅供参考）

敏捷项目管理是一种在整个项目周期内迭代交付项目的方法。生命周期它将大型项目分解成更小、更易于管理的任务，并在短周期迭代或“冲刺”中完成。这使得我们可以频繁地重新评估、调整计划，并灵活应对变化。它优先考虑客户协作和工作。软件并且，应对变化的方式是依靠详尽的文档和僵化的计划。

敏捷方法论的出现，是对传统“瀑布式”方法局限性的回应，这些方法往往是顺序性的，而且常常显得僵化。敏捷的核心原则在2001年发布的《敏捷软件开发宣言》中得到了阐述。它重视个体和互动胜于流程和工具，重视可工作的软件胜于详尽的文档，重视客户协作胜于合同谈判，重视响应变化胜于遵循计划。其创新之处在于这种价值观的明确转变，即优先考虑以人为本的协作和适应性，而非僵化的、流程驱动的控制。

Popular Agile frameworks include Scrum, Kanban, and Extreme Programming (XP). Scrum, for instance, organizes work into sprints, typically lasting one to four weeks. Each sprint begins with a planning meeting and ends with a review and retrospective. Daily stand-up meetings (or ‘daily scrums’) keep the team aligned. Key roles in Scrum include the Product Owner (represents stakeholders), the Scrum Master (facilitates the process), and the Development Team. The goal is to deliver a potentially shippable increment of the product at the end of each sprint, allowing for rapid feedback and continuous improvement. This iterative nature makes Agile particularly well-suited for projects where requirements are expected to evolve or are not fully understood at the outset, a common scenario in software and innovative product development.

敏捷方法论, 敏捷产品开发, 持续改进, 迭代开发, 看板, 产品开发, 项目管理, Scrum, 冲刺计划

UNESCO Nomenclature: 1203

计算机工程

类型

抽象系统

中断

递增

用法

广泛使用

前体

迭代和增量开发模型（例如，Evo模型）
精益制造原则（例如丰田生产系统）
快速应用程序开发（RAD）
动态系统开发方法（DSDM）

应用程序

软件开发
新产品开发
营销活动管理
研究与开发
活动策划
业务流程改进

专利：

潜在创新理念

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相关术语：敏捷、项目管理、Scrum、看板、迭代、Sprint、软件开发、敏捷宣言、增量、自适应计划。

历史背景

R 数据框

数据框（data.frame）是 R 中用于存储表格数据的基本数据结构。它是一个等长向量列表，每个向量代表一列，并且可以是不同的数据类型（例如，数值、字符、因子）。这种结构在 R 中广泛用于统计建模和数据操作，与数据集的矩形格式相似。

R 编程语言

R 是一个用于统计计算和图形处理的免费软件环境，也是 S 编程语言的一种变体。它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建。R 被认为是 S 的另一种实现，其语义源自 Scheme，并引入了早期 S 语言中不存在的强大功能，例如词法作用域。

综合 R 档案网络 (CRAN)

CRAN 是 R 软件、其文档以及数千个用户贡献的扩展包的主要存储库。它是一个由遍布全球的 FTP 和 Web 服务器组成的网络，用于存储相同且最新版本的 R 代码和文档。这个集中式但分布式的系统是 R 生态系统的基础，确保全球用户能够轻松访问和复制。

Agile Project Management

偏见缓解处理阶段

根据模型训练过程，算法偏差缓解技术可分为三个主要阶段。预处理方法直接修改训练数据本身（例如，重加权、重采样）。处理中方法将公平性约束直接融入模型的学习算法中。后处理方法在模型做出预测后对其进行调整，以提高公平性。

算法混淆

当算法使用的代理变量既与受保护属性（例如种族或性别）相关，又与目标结果相关时，就会发生算法混淆。即使受保护属性本身已明确从模型的输入数据中排除，算法仍可能无意中通过使用代理变量学习基于该受保护属性进行区分。

1990

1993

1997-04-23

2001

2010

2020

1990

1993

1998

2010

2016

利用不比例分析进行信号检测

信号检测是从大型数据集（通常是自发报告系统）中识别药物与不良事件之间潜在因果关系的过程。它使用称为不成比例分析的统计方法来查找报告频率高于预期的药物事件组合。一个常见的指标是报告比值比 (ROR)，该值大于 1 表示存在潜在信号，需要进一步调查。

即时 (JIT) 编译

即时 (JIT) 编译是一种混合方法，兼具编译和解释的功能。JIT 编译器不是提前编译 (AOT) 代码，而是在运行时（即将执行之前）将字节码转换为本机机器码。这允许根据实际运行时行为进行动态优化，通常比纯解释执行更能提升性能。

尼尔森的可用性五要素

Jakob Nielsen 是一位著名的可用性顾问，主要从事 UI 和网页设计，他通过五个质量组件来定义可用性：易学性（用户第一次完成基本任务的难易程度如何？）、效率（用户学会后能多快完成任务？）、可记忆性（用户在一段时间不使用后能否重新获得熟练程度？）、错误（用户犯了多少错误？）和满意度（使用起来有多愉快？）。