Um módulo Python que fornece classes e funções para a estimação de diversos modelos estatísticos, bem como para a realização de testes estatísticos e exploração de dados estatísticos.
Modelos estatísticos
- Python
- IA e Aprendizado de Máquina, Análise de Dados, Ecologia e Sustentabilidade, Matemática, Qualidade
- Melhoria contínua, Aprendizado de máquina, Algoritmos de manutenção preditiva, Análise Estatística, Testes Estatísticos
Características:
- Modelos de regressão linear (OLS, GLS, WLS), modelos lineares generalizados (GLM), análise de séries temporais (ARIMA, VAR, modelos de espaço de estados), modelos econométricos, estatística robusta, estatística não paramétrica, análise de sobrevivência, testes de hipóteses, funções de plotagem para análise estatística, integração com pandas e NumPy.
Preços:
- Livre
- Biblioteca abrangente para modelagem estatística e econometria, fornece resultados estatísticos detalhados (resumos, diagnósticos), ideal para usuários familiarizados com os recursos estatísticos do R, com desenvolvimento ativo e boa documentação.
- A API pode ser menos consistente do que a do scikit-learn para alguns modelos, apresenta uma curva de aprendizado para alguns dos conceitos estatísticos e interpretações de modelos mais avançados, e há alguma sobreposição com o SciPy.stats, mas geralmente é mais focada em modelagem e econometria.
Ideal para:
- Estatísticos, econometristas, cientistas de dados e pesquisadores que realizam modelagem estatística aprofundada, testes de hipóteses e análises de séries temporais.