Um pacote estatístico de código aberto escrito em Python 3, voltado principalmente para usuários com formação em ciências ou engenharia, que oferece testes e procedimentos estatísticos comuns.
Pingouin
- Python
- IA e Aprendizado de Máquina, Bioinformática, Análise de Dados, Matemática, Qualidade
- Aprendizado de máquina, Garantia de Qualidade, Controle de qualidade, Análise Estatística, Testes Estatísticos, Experiência do usuário (UX)
Características:
- Testes estatísticos comuns (testes t, ANOVAs, correlações, qui-quadrado), estatísticas robustas, cálculo do tamanho do efeito, análise de poder, fatores de Bayes, análise de mediação, recursos de plotagem (integração com Matplotlib/Seaborn), saída clara e concisa, integração com DataFrames do pandas.
Preços:
- Livre
- Fácil de usar para testes estatísticos comuns, fornece resultados claros e abrangentes, boa documentação com exemplos, projetado para cientistas e engenheiros, oferece uma boa variedade de testes frequentistas e alguns testes bayesianos.
- Não é tão abrangente quanto o R para análises estatísticas altamente especializadas ou de ponta, e por ser uma biblioteca mais recente, a comunidade pode ser menor do que a do statsmodels ou do SciPy.stats.
Ideal para:
- Estudantes, pesquisadores e cientistas de dados que precisam de um pacote Python fácil de usar para realizar testes e análises estatísticas comuns com resultados claros.