線形計画法（LP）および混合整数線形計画法（MILP）最適化問題のモデリングと解決のためのPythonライブラリ。
パルプ
- Python
- オートメーション, データ分析, 数学, PLMとERP, プロセス制御
- 予測保守アルゴリズム, プロセス最適化, 資源効率の高い製品, 統計分析
特徴：
- LP/MILP問題のモデリング、変数、制約、目的関数のPythonic構文、各種ソルバー（CBC、Gurobi、CPLEX、GLPK、SCIP）とのインターフェース、MPS/LP形式への問題のエクスポート、感度分析（ソルバー依存）、解の状態チェック
価格設定：
- 無料
- PythonでLP/MILP問題を定義するのに使いやすく、ソルバーに依存せず（ソルバーを簡単に切り替え可能）、オープンソースで、優れたドキュメントと例があり、COIN-ORスイートの一部です。
- LP/MILP問題に限定され（拡張機能なしでは非線形問題を直接サポートしない）、パフォーマンスは選択した基盤となるソルバーに大きく依存し、ソルバーからのエラーメッセージは分かりにくい場合がある。
最適な用途:
- 計画策定、スケジューリング、リソース配分などの目的で、線形または混合整数最適化問題をモデル化して解決する必要のあるオペレーションズリサーチ担当者、データサイエンティスト、エンジニア。