Pythonを用いた科学計算のための基本パッケージであり、大規模な多次元配列や行列をサポートするとともに、これらの配列を操作するための多数の高レベルな数学関数を提供します。
NumPy
- Python
- 人工知能と機械学習, データ分析, 数学, 信号処理, シミュレーション
- 人工知能（AI）, 機械学習, 数学, ソフトウェア, ソフトウェア開発キット（SDK）, 統計分析, 統計的プロセス管理（SPC）
特徴：
- N次元配列オブジェクト（ndarray）、効率的な配列操作（ブロードキャスト、インデックス付け、スライス）、線形代数関数、フーリエ変換、乱数生成機能、C/C++およびFortranコードを統合するためのツール。
価格設定：
- 無料
- Pythonにおける数値計算の中核ライブラリであり、効率的な配列演算を可能にし、他の多くの科学ライブラリ（SciPy、pandas、scikit-learn）の基盤となっている。大規模なコミュニティと豊富なドキュメントを備えている。
- 配列操作では、最高のパフォーマンスを得るためにベクトル化の理解が必要であり、注意深く使用しないとメモリを大量に消費する可能性があり、一部の高度な機能のAPIは複雑になる場合があります。
最適な用途:
- Pythonは、多くのデータサイエンス、機械学習、およびエンジニアリングタスクの基盤となるため、数値計算や科学計算を行うほぼすべての人にとって不可欠なツールです。
