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Analisi della varianza unidirezionale (ANOVA)

1925
  • Ronald A. Fisher
Statistico che analizza i risultati dell'ANOVA a una via in un moderno ambiente d'ufficio.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

Senso Unico ANOVA Viene utilizzato per determinare se esistono differenze statisticamente significative tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. Analizza l'effetto di una singola variabile indipendente categoriale, nota come fattore, su una variabile dipendente continua. L'ipotesi nulla afferma che tutte le medie dei gruppi sono uguali, [latex]H_0: mu_1 = mu_2 = dots = mu_k[/latex].

One-way ANOVA is the simplest form of this statistical technique. It extends the two-sample t-test to situations with more than two groups, avoiding the problem of inflated Type I error that arises from performing multiple pairwise t-tests. The ‘one-way’ or ‘one-factor’ designation indicates that the groups are defined by a single categorical variable. For example, in a study comparing the effectiveness of three different diets, ‘diet type’ is the single factor. The underlying statistical model for an observation [latex]y_{ij}[/latex] (the i-th observation in the j-th group) is [latex]y_{ij} = \mu + \tau_j + \epsilon_{ij}[/latex], where [latex]\mu[/latex] is the overall grand mean, [latex]\tau_j[/latex] is the effect of being in group j, and [latex]\epsilon_{ij}[/latex] is the random error term. The analysis proceeds by calculating the F-statistic. If the F-test yields a significant result (i.e., the p-value is below a chosen significance level), it indicates that at least one group mean is different from the others. However, ANOVA does not specify which groups are different. To identify the specific differences, post-hoc tests like Tukey’s HSD or Bonferroni correction are required.

UNESCO Nomenclature: 1209
- Statistiche

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Sostanziale

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • Test t di Student per due campioni indipendenti
  • Concetto di controllo sperimentale e randomizzazione
  • Method of least squares

Applicazioni

  • agricoltura: confronto della resa di un raccolto sottoposto a diversi trattamenti di fertilizzazione
  • medicina: valutazione dell'impatto di vari dosaggi di farmaci sui tempi di recupero del paziente
  • istruzione: confronto dell'efficacia di diversi metodi di insegnamento sui punteggi dei test degli studenti
  • marketing: verificare se diversi design di imballaggio portano a cifre di vendita diverse
  • produzione: valutare se diverse linee di produzione producono prodotti con la stessa metrica di qualità media

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

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Argomenti correlati: ANOVA a una via, fattore singolo, medie di gruppo, verifica delle ipotesi, test F, effetto del trattamento, gruppi indipendenti, disegno sperimentale, significatività statistica, test post-hoc.

Contesto storico

Analisi della varianza unidirezionale (ANOVA)

1903
1914
1924
1925
1930
1931
1939
1900
1911
1922
1925
1928
1930
1936
1940

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

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