Astrazione (programmazione OOP)

L'algoritmo Metropolis-Hastings è un metodo MCMC di primo piano per ottenere una sequenza di campioni casuali da una distribuzione di probabilità per la quale il campionamento diretto risulta difficile. A ogni iterazione, genera un candidato per il campione successivo basato sul campione corrente. Questo candidato viene quindi accettato o rifiutato con una certa probabilità, garantendo che la catena risultante converga alla distribuzione desiderata.

The Seven Basic Tools of Quality are a set of graphical techniques identified by Kaoru Ishikawa for troubleshooting quality-related issues. These tools are: Cause-and-effect diagram (fishbone), Check sheet, Control chart, Histogram, Pareto chart, Scatter diagram, and Stratification (often presented as a flowchart). They are considered 'basic' because they are simple to use and require little formal statistical training.

The Waterfall Model is a sequential, non-iterative software development process, where progress flows steadily downwards (like a waterfall) through distinct phases: conception, initiation, analysis, design, construction, testing, deployment and maintenance. Each phase must be fully completed before moving to the next. It is often contrasted with iterative models to highlight their flexibility.

Lo schema a blocchi di ripristino è una tecnica di tolleranza agli errori software basata sulla diversità di progettazione e sul ripristino degli errori a ritroso. Struttura un programma come una serie di blocchi, ciascuno con un modulo primario, un test di accettazione e uno o più moduli alternativi. Se l'output del modulo primario non supera il test di accettazione, lo stato del sistema viene ripristinato e viene eseguito un modulo alternativo.

La dimostrazione automatica di teoremi (ATP) è un sottocampo dell'informatica e della logica matematica dedicato alla dimostrazione di teoremi matematici utilizzando programmi per computer. I sistemi ATP, o dimostratori, utilizzano il ragionamento logico per dedurre nuovi teoremi da un insieme di assiomi e ipotesi. Sono diversi dagli assistenti alla dimostrazione, che richiedono una maggiore guida umana, sebbene i due campi si sovrappongano significativamente.

Le tecniche di verifica sono ampiamente classificate come statiche o dinamiche. La verifica statica (o analisi statica) esamina il codice o la progettazione del sistema senza eseguirlo. Ne sono un esempio le revisioni del codice, le ispezioni e gli strumenti di analisi statica automatizzati. La verifica dinamica (o test) prevede l'esecuzione del sistema con una serie di input e l'osservazione del suo comportamento per individuare i difetti. Entrambi sono complementari per una garanzia di qualità completa.

Il numero di priorità del rischio (RPN) è una misura quantitativa utilizzata nell'FMEA per dare priorità ai rischi. È calcolato come il prodotto di tre fattori classificati: Gravità (S), Occorrenza (O) e Rilevamento (D). La formula è [latex]RPN = S per O per D[/latex]. Ogni fattore è tipicamente classificato su una scala da 1 a 10, consentendo ai team di concentrarsi prima sui rischi con i punteggi più alti.

I sistemi real-time sono classificati come "hard" o "soft" in base alle conseguenze del mancato rispetto di una scadenza. In un sistema real-time hard, il mancato rispetto di una scadenza comporta un guasto totale del sistema, come nel caso di un sistema di frenata antibloccaggio. In un sistema real-time soft, il mancato rispetto di una scadenza comporta un degrado delle prestazioni ma non un guasto catastrofico, come nel caso dello streaming audio-video in diretta.

Il Rate-Monotonic Scheduling (RMS) è un algoritmo di schedulazione a priorità statica per attività periodiche in un sistema real-time. Assegna le priorità in base alla frequenza delle attività: più breve è il periodo di un'attività (maggiore è la sua frequenza), maggiore è la sua priorità. RMS è un algoritmo a priorità statica ottimale, il che significa che se un qualsiasi algoritmo a priorità statica può schedulazione di un set di attività, anche RMS può farlo. La schedulazione può essere verificata utilizzando un test basato sull'utilizzo.

Il Metodo dei Volumi Finiti (FVM) è una tecnica numerica dominante nella CFD per la risoluzione di equazioni differenziali parziali. Discretizza il dominio in una mesh di volumi di controllo e applica le equazioni di governo nella loro forma integrale a ciascun volume. Convertendo gli integrali di volume in integrali di superficie utilizzando il teorema della divergenza, si concentra sul calcolo del flusso di proprietà conservate attraverso le facce delle celle.