मशीन लर्निंग (गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन) और सीएमए-ईएस एल्गोरिदम का उपयोग करके आणविक भार वितरण को अनुकूलित करके पॉलिमर के गुणों को अधिकतम करने के लिए एक पायथन टूल।
प्रोपमैक्स
- पायथन
- एआई और मशीन लर्निंग, रसायन विज्ञान, सामग्री, सिमुलेशन
- अभिकलनात्मक द्रव गतिकी (CFD), डिज़ाइन अनुकूलन, मशीन लर्निंग, पॉलिमर, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस एल्गोरिदम, प्रक्रिया अनुकूलन, गुणवत्ता प्रबंधन, सांख्यिकीय विश्लेषण
विशेषताएँ:
- पॉलिमर गुणों का पूर्वानुमान, आणविक भार वितरण अनुकूलन, गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन (जीपीआर), कोवेरिएंस मैट्रिक्स एडैप्टेशन इवोल्यूशन स्ट्रैटेजी (सीएमए-ईएस), अनुकूलन परिणामों का प्लॉटिंग, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त
- यह पॉलिमर विज्ञान में एक विशिष्ट समस्या का समाधान करता है, मशीन लर्निंग को एक उन्नत अनुकूलन एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है, और यह ओपन-सोर्स है।
- यह एक बेहद विशिष्ट अनुप्रयोग है, PyPI पर सीमित दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है, 2020 में अंतिम रिलीज़ से संभवतः निष्क्रिय विकास का संकेत मिलता है, उपयोगकर्ता आधार छोटा है, और इसके लिए विशिष्ट इनपुट डेटा प्रारूप की आवश्यकता होती है।
इसके लिए सबसे अच्छा:
- पॉलिमर विज्ञान के शोधकर्ता आणविक भार वितरण के कम्प्यूटेशनल हेरफेर के माध्यम से पॉलिमर गुणों को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।