पाइथन के साथ वैज्ञानिक गणना के लिए यह मूलभूत पैकेज है, जो बड़े, बहु-आयामी सरणियों और मैट्रिक्स के लिए समर्थन प्रदान करता है, साथ ही इन सरणियों पर संचालन करने के लिए उच्च-स्तरीय गणितीय कार्यों का एक बड़ा संग्रह भी प्रदान करता है।
Numpy
- पायथन
- एआई और मशीन लर्निंग, डेटा एनालिटिक्स, गणित, सिग्नल प्रोसेसिंग, सिमुलेशन
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग, गणित, सॉफ्टवेयर, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK), सांख्यिकीय विश्लेषण, सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC)
विशेषताएँ:
- एन-आयामी ऐरे ऑब्जेक्ट (एन-डारे), कुशल ऐरे संचालन (ब्रॉडकास्टिंग, इंडेक्सिंग, स्लाइसिंग), रैखिक बीजगणित फ़ंक्शन, फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म, यादृच्छिक संख्या क्षमताएं, सी/सी++ और फोरट्रान कोड को एकीकृत करने के लिए उपकरण।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त
- पाइथन में संख्यात्मक गणना के लिए कोर लाइब्रेरी, कुशल ऐरे संचालन को सक्षम बनाती है, कई अन्य वैज्ञानिक पुस्तकालयों (SciPy, pandas, scikit-learn) के लिए आधारशिला है, इसका एक बड़ा समुदाय है और व्यापक दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है।
- ऐरे ऑपरेशंस के लिए सर्वोत्तम प्रदर्शन हेतु वेक्टराइजेशन की समझ आवश्यक है, यदि सावधानीपूर्वक उपयोग न किया जाए तो ये मेमोरी-इंटेंसिव हो सकते हैं, और कुछ उन्नत सुविधाओं के लिए एपीआई जटिल हो सकता है।
इसके लिए सबसे अच्छा:
- पाइथन में संख्यात्मक या वैज्ञानिक गणना करने वाला लगभग कोई भी व्यक्ति इसका उपयोग कर सकता है, क्योंकि यह कई डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और इंजीनियरिंग कार्यों की आधारशिला है।
