Product Design, Manufacturing & Innovation Resources

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) पर नवीनतम प्रकाशन और पेटेंट

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस

टिप: नीचे दिए गए चयन के अलावा, आप हमारे 2 पूरे डेटाबेस खोज और फ़िल्टर कर सकते हैं:

> मुफ्त प्रकाशन खोज उपकरण < लेखक, विषय, कीवर्ड, तिथि या जर्नल द्वारा।

> मुफ्त पेटेंट खोज उपकरण < यूरोपीय पेटेंट कार्यालय से अंग्रेजी में पेटेंट के लिए।

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस सीधा सक्षम करते हैं संचार मस्तिष्क और बाहरी उपकरणों के बीच, बातचीत और संवेदी बहाली में क्रांति लाते हुए।

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस तंत्रिका ऊतक और एक बाहरी कम्प्यूटेशनल प्रणाली के बीच एक सीधा संचार मार्ग है, जो रिकॉर्ड की गई मस्तिष्क गतिविधि को डिवाइस कमांड, संश्लेषित भाषण, या वास्तविक समय में बहाल संवेदी प्रतिक्रिया में अनुवाद करने के लिए पारंपरिक न्यूरोमस्कुलर आउटपुट चैनलों को बायपास करता है।

यह क्षेत्र आक्रामक अक्ष के साथ विभाजित होता है: गैर-आक्रामक विधियां — स्कैल्प ईईजी, कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी — सर्जिकल जोखिम के बिना सिग्नल अधिग्रहण प्रदान करते हैं, लेकिन गंभीर रूप से सीमित स्थानिक रिज़ॉल्यूशन और सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात पर; कॉर्टिकल सतह पर रखे गए इलेक्ट्रोकॉर्टिकोग्राफी ग्रिड एक मध्यवर्ती स्तर पर आते हैं; और उटाह ऐरे और न्यूरालिंक के लचीले थ्रेड इलेक्ट्रोड सिस्टम द्वारा विशिष्ट पूर्णतः इंट्राकॉर्टिकल दृष्टिकोण, सर्जिकल आरोपण, विदेशी शरीर प्रतिक्रिया, और दीर्घकालिक इलेक्ट्रोड स्थिरता के क्षरण की लागत पर सैकड़ों से हजारों न्यूरॉन्स से एक साथ एकल-इकाई स्पाइक्स रिकॉर्ड करते हैं।

सिग्नल प्रोसेसिंग पाइपलाइनें — उछाल सॉर्टिंगस्थानीय क्षेत्र क्षमता अपघटन, और तंत्रिका जनसंख्या गतिशीलता पर प्रशिक्षित तेजी से बढ़ते डीप लर्निंग डिकोडर - कच्चे इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी को उच्च-आयामी नियंत्रण संकेतों में अनुवादित करते हैं, मोटर कर्सर नियंत्रण के लिए कॉर्टेक्स डिकोडिंग और रोबोटिक काल्पनिक या प्रयासित वाक् संश्लेषण के लिए अंग सक्रियण और वाक् क्षेत्र डिकोडिंग, नैदानिक ​​रूप से सबसे उन्नत अनुप्रयोग क्षेत्रों में से दो का प्रतिनिधित्व करते हैं। बंद लूप ऐसी संरचनाएं जो तंत्रिका रिकॉर्डिंग को सटीक समय पर कॉर्टिकल या परिधीय न्यूरोस्टिमुलेशन के साथ जोड़ती हैं, स्ट्रोक पुनर्वास, उपचार-प्रतिरोधी अवसाद और मिर्गी प्रबंधन को एक साथ आगे बढ़ा रही हैं।

नीचे अनुक्रमित प्रकाशन और पेटेंट इलेक्ट्रोड सामग्री विज्ञान, एएसआईसी फ्रंट-एंड एम्पलीफायर डिजाइन, डिकोडर एल्गोरिदम, वायरलेस न्यूरल टेलीमेट्री, जैव-अनुकूलता अध्ययन और नैदानिक परीक्षण पूरे आक्रामक स्पेक्ट्रम में परिणाम:

यह ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) पर अंग्रेजी में प्रकाशित विश्वव्यापी प्रकाशनों और पेटेंटों का हमारा नवीनतम संकलन है, जिसमें कई वैज्ञानिक ऑनलाइन जर्नल शामिल हैं, जिन्हें बीसीआई, ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस, न्यूरल इंटरफेस, इलेक्ट्रोकॉर्टिकोग्राफी, इंट्राकोर्टिकल इलेक्ट्रोड ऐरे, यूटा ऐरे, न्यूरालिंक इम्प्लांट, स्टेंट्रोड बीसीआई, ईईजी-आधारित बीसीआई, मोटर कॉर्टेक्स डिकोडिंग, न्यूरल स्पाइक सॉर्टिंग, लोकल फील्ड पोटेंशियल बीसीआई, स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क डिकोडर, न्यूरल सिग्नल एम्पलीफायर, क्लोज्ड-लूप न्यूरोस्टिम्यूलेशन, बीसीआई मोटर न्यूरोप्रोस्थेसिस, स्पीच बीसीआई, इमेजिन्ड स्पीच डिकोडिंग, बीसीआई कर्सर कंट्रोल, बीसीआई कम्युनिकेशन डिवाइस, न्यूरल डिकोडर एल्गोरिदम, बीसीआई आर्टिफैक्ट रिजेक्शन, फ्लेक्सिबल न्यूरल प्रोब, बायोकम्पैटिबल न्यूरल इलेक्ट्रोड और बीसीआई दीर्घकालिक स्थिरता पर वर्गीकृत और केंद्रित किया गया है।

Neuronal avalanches as a predictive biomarker for guiding tailored BCI training programs

Published on 2026-05-29 by @MIT

Abstract: AbstractMotor imagery-based Brain-Computer Interfaces (BCIs) restore control in persons with motor impairments, but up to 30% of users struggle, a phenomenon known as “BCI inefficiency”. This study tackles a key limitation of current protocol: the use of fixed-length sessions training paradigms that ignore individual learning variability. We propose a novel approach based on neuronal avalanches, spatiotemporal cascades of brain activities, as biomarkers to characterize and predict user-speci[...]


Our summary: This study introduces neuronal avalanches as predictive biomarkers for personalized BCI training programs. It analyzes electroencephalography data to correlate avalanche characteristics with BCI performance. The findings support tailored approaches to enhance user success and reduce BCI inefficiency.

neuronal avalanches, BCI training, biomarkers, motor imagery

Publication

Large language models reveal the neural tracking of linguistic context in attended and unattended multi-talker speech

Published on 2026-05-07 by @MIT

Abstract: AbstractLarge language models (LLMs) capture long-range contextual structure in natural language and have recently been shown to align with the human brain’s contextualized linguistic encoding. This makes them a promising computational probe for studying how context-dependent linguistic information is represented during natural speech perception. Speech perception often occurs in multi-talker environments, where attention must dynamically select among competing streams, yet how contextual info[...]


Our summary: Large language models align with human brain encoding of linguistic context. The study explores how attention affects neural tracking of speech in multi-talker environments. Findings indicate that both attended and unattended speech streams contribute to neural predictions based on contextual information.

language models, neural tracking, speech perception, auditory attention

Publication

Suppression of inflammation associated with implants

Patent published on the 2026-05-07 in WO under Ref WO2026092500 by SUNMED THERAPEUTIC LTD [CN] (Sun Joseph [cn], Sun Dongxu [cn])

Abstract: Provided herein are methods and compositions for suppressing a foreign body reaction, such as an implant-associated inflammation in a subject, by using an anti-Galectin-3 antibody. Such methods and compositions can be used in various areas applications where an implant is introduced, such as in brain-computer interface (BCI).[...]


Our summary: Methods and compositions are described for suppressing implant-associated inflammation using an anti-Galectin-3 antibody. These approaches target the foreign body reaction in subjects receiving implants. Applications include areas like brain-computer interfaces (BCI).

anti-Galectin-3, inflammation suppression, foreign body reaction, implants

Patent

Towards the use of functional near-infrared spectroscopy as an assessment tool in disorders of consciousness

Published on 2026-04-30 by @MIT

Abstract: AbstractFunctional near-infrared spectroscopy (fNIRS) has emerged as a promising neuroimaging tool for assessing patients with disorders of consciousness (DoC). While functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalography (EEG) have advanced the detection of covert brain function, their use is often constrained by accessibility, medical and physical contraindications, and practical limitations. fNIRS offers a portable, safe, and cost-effective alternative capable of measuring he[...]


Our summary: Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) is a promising tool for assessing disorders of consciousness (DoC). It provides a portable and cost-effective alternative to fMRI and EEG for measuring brain function. Future research should focus on validation, multimodal integration, and ethical access to enhance DoC care.

fNIRS, disorders of consciousness, neuroimaging, brain-computer interfaces

Publication

A reference-less level-crossing adc with a bump-based adaptive-bias comparator

Patent published on the 2026-04-22 in EP under Ref EP4730654 by IMEC VZW [BE] (Yang Xiaolin [be], Xing Xiaonan [be], Sawigun Chutham [be], Mora Lopez Carolina [be])

Abstract: This disclosure relates to a comparator circuit and an ADC circuit for a neural interface. The ADC circuit includes the comparator circuit. The comparator circuit comprises a comparator to receive a first and a second signal, and internally amplify the first and the second signal. A bump bias circuit of the comparator circuit receives the amplified first and second signal, and causes the comparator to operate at a higher power level when a difference between the amplified first and second signal[...]


Our summary: The disclosure describes a reference-less level-crossing ADC featuring a bump-based adaptive-bias comparator. The comparator amplifies two input signals and adjusts its power level based on their difference. The ADC includes two comparator circuits and switching circuits controlled by a control circuit for capacitor state management.

ADC, comparator, adaptive-bias, neural interface

Patent

All spectral frequencies of neural activity reveal semantic representation in the human anterior ventral temporal cortex

Published on 2026-04-17 by @MIT

Abstract: AbstractIntracranial electrophysiology offers a unique insight into the nature of information representation in the brain—it can be used to disentangle information encoded in gamma and high gamma frequencies from information encoded in lower frequencies. We used regularised logistic regression to decode animacy from time-frequency power and phase extracted from electrocorticography (ECoG) grid electrode data recorded on the surface of human ventral anterior temporal lobe (vATL). Power in gamma[...]


Our summary: Neural activity in the anterior ventral temporal cortex encodes semantic information across various spectral frequencies. Intracranial electrophysiology reveals that gamma and high gamma frequencies contribute to reliable decoding of animacy. A broader frequency range enhances decoding accuracy, supporting the concept of a local vATL hub interacting with distributed cortical spokes.

neural activity, semantic representation, electrocorticography, frequency decoding

Publication

Brain-computer interface system and method

Patent published on the 2026-03-26 in WO under Ref WO2026064733 by SCIENCE CORP [US] (Rostov Marat [us], Slager Nate [us], Walker Sage [us], Hodak Max [us], Sharpe Russell [us], Zhou Emma [us], Elsen Antonia [us])

Abstract: Variants of the system can include: a probe and an interface device. Variants of the method can include: configuring a signal pipeline and executing the signal pipeline. In variants, the system and/or method can function to record neural signals from a variety of brain-computer interface (BCI) probe devices. In a specific example, the system and/or method can enable high bandwidth neural recording and processing for BCI experiments.[...]


Our summary: The content describes a brain-computer interface system and method that includes a probe and an interface device. It details the configuration and execution of a signal pipeline to record neural signals from BCI devices. The system aims to enable high bandwidth neural recording and processing for BCI experiments.

brain-computer interface, neural signals, signal pipeline, high bandwidth

Patent

A novel hybrid BCI system combining single-channel SSVEP and PLR to improve classification accuracy and ITR

Published on 2026-03-24 by @OXFORD

Abstract: AbstractSteady-state visual evoked potential (SSVEP)-based brain–computer interfaces (BCIs) have been widely studied because they provide high classification accuracy and information transfer rate (ITR) without requiring user training. To further enhance BCI performance, this study proposes a novel hybrid BCI that integrates single-channel SSVEP with the pupillary light reflex (PLR). Twelve healthy subjects participated in experiments involving three paradigms: SSVEP, PLR, and hybrid. Each sub[...]


Our summary: This study presents a hybrid BCI system that combines single-channel SSVEP and PLR to enhance classification accuracy and information transfer rate. The hybrid paradigm achieved a classification accuracy of 95.70%, outperforming both SSVEP and PLR methods. Results indicate that this approach can significantly improve BCI performance, potentially facilitating broader adoption.

BCI, SSVEP, PLR, classification

Publication

शामिल विषय: ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस, तंत्रिका ऊतक, बाहरी कम्प्यूटेशनल प्रणाली, गैर-आक्रामक विधियां, इलेक्ट्रोकॉर्टिकोग्राफी, इंट्राकॉर्टिकल दृष्टिकोण, सिग्नल प्रोसेसिंग पाइपलाइनें, स्पाइक सॉर्टिंग, डीप लर्निंग डिकोडर, क्लोज्ड-लूप आर्किटेक्चर, न्यूरोस्टिम्यूलेशन, जैव-अनुकूलता अध्ययन, नैदानिक परीक्षण, न्यूरल टेलीमेट्री, मोटर कॉर्टेक्स डिकोडिंग, भाषण संश्लेषण, इलेक्ट्रोड सामग्री विज्ञानISO 13485, ISO 14971, IEC 60601, ISO/IEC 27001, और ISO 9001..

प्रयुक्त शब्दों की शब्दावली

Brain-Computer Interface (BCI): एक ऐसी प्रणाली जो मस्तिष्क और बाहरी उपकरणों के बीच सीधा संचार संभव बनाती है, जिससे तंत्रिका गतिविधि के माध्यम से प्रौद्योगिकी को नियंत्रित किया जा सकता है। इसमें आमतौर पर सिग्नल प्राप्त करना, उन्हें संसाधित करना और सहायक उपकरणों या न्यूरोप्रोस्थेटिक्स जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदेशों में परिवर्तित करना शामिल होता है।

ऐतिहासिक संदर्भ

1965
1970
1970
1974-11-15
1980
1980
1980
1964
1968
1970
1970
1975
1980
1980
1980

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

शीर्ष पोस्ट और लेख

शीर्ष मूल उपकरण

पंजीकृत सदस्यों के लिए पूर्ण आकार की छवियाँ और डाउनलोड 100% निःशुल्क उपलब्ध हैं।