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संज्ञान में कनेक्शनिस्ट मॉडल

1990
  • David Rumelhart
  • James McClelland
  • Geoffrey Hinton
यह शोध प्रयोगशाला संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में संबंधवादी मॉडलों पर केंद्रित है।

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

कनेक्शनिस्ट मॉडल, जिन्हें समानांतर वितरित प्रसंस्करण (PDP) या कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है, संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को कई सरल, परस्पर जुड़े प्रसंस्करण इकाइयों जिन्हें नोड्स कहा जाता है, के बीच की बातचीत के रूप में दर्शाते हैं। ज्ञान किसी स्पष्ट स्थान पर संग्रहीत नहीं होता है बल्कि इन इकाइयों के बीच कनेक्शन भार में वितरित होता है। सीखने की प्रक्रिया इन भारों को समायोजित करके होती है, अक्सर बैकप्रॉपेगेशन जैसे एल्गोरिदम के माध्यम से, जो पैटर्न पहचान और कार्य अनुमान को सक्षम बनाता है।

कनेक्शनिस्ट मॉडल को प्रतीकात्मक मॉडल के मस्तिष्क-प्रेरित विकल्प के रूप में प्रस्तावित किया गया था। एक विशिष्ट नेटवर्क में नोड्स की परतें होती हैं: एक इनपुट परत, एक या अधिक छिपी हुई परतें और एक आउटपुट परत। नोड्स के बीच प्रत्येक कनेक्शन का एक संख्यात्मक भार होता है, जो उत्तेजक या अवरोधक हो सकता है। जब इनपुट परत को एक पैटर्न प्रस्तुत किया जाता है, तो सक्रियण पूरे नेटवर्क में फैलता है, जो प्रत्येक नोड पर भार और एक सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा संशोधित होता है, जिससे आउटपुट परत पर एक पैटर्न उत्पन्न होता है।

The key novelty is the learning process. In supervised learning, the network’s output is compared to a target output, and the difference (error) is used to modify the connection weights throughout the network. The backpropagation algorithm is a common method for efficiently calculating these weight adjustments. This process allows the network to gradually ‘learn’ complex mappings from inputs to outputs without being programmed with explicit rules. This approach excels at tasks involving noisy data and pattern recognition, such as object recognition or learning the past tense of English verbs, which are challenging for purely symbolic systems.

UNESCO Nomenclature: 6105
प्रायोगिक मनोविज्ञान

Type

सार प्रणाली

व्यवधान

क्रांतिकारी

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • फ्रैंक रोसेनब्लैट द्वारा परसेप्ट्रॉन मॉडल
  • हेब्बियन अधिगम सिद्धांत (‘‘एक साथ सक्रिय होने वाली कोशिकाएं, एक साथ जुड़ जाती हैं’’)
  • नॉर्बर्ट वीनर द्वारा प्रारंभिक साइबरनेटिक्स अनुसंधान
  • मैककुलोच-पिट्स न्यूरॉन मॉडल

आवेदन

पेटेंट:

NA

संभावित नवाचार विचार

  • न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग चिप्स जो ऊर्जा दक्षता के लिए मस्तिष्क जैसी प्रसंस्करण प्रक्रिया की नकल करते हैं
  • एआई-संचालित निदान उपकरण जो मेडिकल स्कैन से बीमारियों की पहचान करना सीखते हैं
  • ऐसी सृजनात्मक कला और संगीत प्रणालियाँ जो कलात्मक शैलियों को सीखती हैं
  • इंटरैक्टिव सिस्टम के लिए चेहरे के भावों से वास्तविक समय में भावनात्मक विश्लेषण
  • अनुकूली साइबर सुरक्षा प्रणालियाँ जो नेटवर्क पैटर्न को सीखकर नए खतरों का पता लगाती हैं
  • आणविक अंतःक्रियाओं की भविष्यवाणी करने वाले वैयक्तिकृत औषधि खोज प्लेटफार्म
  • जलवायु मॉडलिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो जटिल पर्यावरणीय अंतःक्रियाओं को सीखती है
  • autonomous robotic systems that learn मोटर skills through trial and error
  • अति-व्यक्तिगत सामग्री अनुशंसा इंजन
  • मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस that learn to interpret neural signals for prosthetic control
संबंधित विषय: कनेक्शनिज्म, न्यूरल नेटवर्क, समानांतर वितरित प्रसंस्करण, पीडीपी, बैकप्रॉपैगेशन, मशीन लर्निंग, संज्ञानात्मक मॉडलिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, नोड्स, वेट्स।

ऐतिहासिक संदर्भ

संज्ञान में कनेक्शनिस्ट मॉडल

1950
1990
1990
1941
1986
1990
2000

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

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