Un solveur d'équations aux dérivées partielles (EDP) orienté objet, écrit en Python, basé sur une approche standard de volumes finis (VF), développé au NIST.
FiPy
- Python
- Chimie, Dynamique des fluides, Matériels, Mathématiques, Simulation
- Dynamique des fluides numérique (CFD), Méthode des éléments finis (FEM), Matériels, Propriétés mécaniques, Optimisation des processus, Conception de Produits, Développement de produits, Gestion de la qualité
Caractéristiques :
- Méthode des volumes finis, solveur d'EDP pour les problèmes 1D, 2D et 3D, transitoires et en régime permanent, EDP couplées (elliptiques, hyperboliques, paraboliques), modèles de champ de phase, électrodéposition, mouillage réactif, équations générales de diffusion-convection-réaction.
Prix :
- Gratuit
- Extensible et puissant pour une gamme de problèmes d'EDP, notamment en science des matériaux et en physique, open-source et disponible gratuitement, tire parti de la pile scientifique de Python (NumPy, SciPy), adapté aux problèmes avec des géométries complexes s'il est maillé de manière appropriée.
- La courbe d'apprentissage peut être plus abrupte pour les utilisateurs non familiarisés avec la modélisation des EDP ou les méthodes de volumes finis ; les performances pour les simulations très grandes/complexes dépendent de la configuration du problème et des solveurs utilisés ; les capacités de maillage ne sont pas intégrées mais reposent sur des outils externes.
Idéal pour :
- Les scientifiques et les ingénieurs, notamment dans les domaines des sciences des matériaux et du génie chimique, qui ont besoin de résoudre des systèmes couplés d'équations aux dérivées partielles en utilisant la méthode des volumes finis pour les problèmes de transport et de transformation de phase.