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ISO 5725 Définition de la précision

1994
  • International Organization for Standardization (ISO)
Balance de précision et verrerie calibrée dans un laboratoire pour des applications de métrologie.

(generate image for illustration only)

La norme ISO 5725 définit l'exactitude comme la combinaison de la justesse et de la précision. La justesse est la proximité de la moyenne d'une grande série de mesures par rapport à la valeur de référence acceptée, ce qui quantifie l'erreur systématique ou le biais. La précision est l'étroitesse de l'accord entre un ensemble de résultats, qui quantifie l'erreur aléatoire. L'exactitude exige donc à la fois une grande justesse et une grande précision.

The International Organization for Standardization (ISO) standard 5725, “Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results,” provides a formal framework to avoid the ambiguity of the common term ‘accuracy’. By decomposing accuracy into two distinct components, it allows for a more rigorous analysis of measurement error. ‘Trueness’ is a qualitative concept that is expressed quantitatively as ‘bias’. It measures how far the mean of a large set of measurements deviates from the true or accepted reference value. A measurement method with high trueness has low systematic error.

‘Precision’ under ISO 5725 is further subdivided into ‘repeatability’ and ‘reproducibility’. Repeatability refers to the variation in measurements taken by a single person or instrument on the same item and under the same conditions (short-term variation). Reproducibility describes the variation arising when using the same measurement process among different instruments, operators, or laboratories (long-term variation). A measurement method is precise if it has small random errors, leading to low variability under both repeatability and reproducibility conditions. Therefore, according to ISO 5725, a measurement is ‘accurate’ only if it is both true (low bias) and precise (low random variation).

UNESCO Nomenclature: 2208
– Metrology

Taper

Système abstrait

Perturbation

Substantiel

Usage

Utilisation généralisée

Précurseurs

  • Earlier statistical work on error analysis by figures like Ronald Fisher
  • The need for international harmonization in trade and science
  • Development of quality management systems like iso 9000
  • Previous national standards on measurement uncertainty

Applications

  • laboratory quality assurance (e.g., iso/iec 17025)
  • chemical analysis and analytical chemistry
  • fabrication contrôle de processus
  • clinical laboratory testing
  • environmental monitoring and compliance

Brevets:

NA

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