Una biblioteca de Python para matemáticas simbólicas, con el objetivo de convertirse en un sistema de álgebra computacional (CAS) completo, manteniendo el código lo más simple posible para que sea comprensible y fácilmente extensible.
SymPy
- Pitón
- Aeroespacial, Electricidad y electrónica, Matemáticas, Ingeniería Mecánica, Simulación
- Sistemas de álgebra computacional (CAS), Diseño para la sostenibilidad, Ingeniería, Aprendizaje automático, Matemáticas, Física, Sistema de álgebra simbólica (SAS)
Características:
- Álgebra simbólica (expresiones,ecuaciones),cálculo (derivadas,integrales,límites,series),solucionadores (algebraicos,ecuaciones diferenciales),operaciones matriciales (simbólicas),matemáticas discretas,geometría,trazado (básico,integración con matplotlib),generación de código (C,Fortran,NumPy,Theano),módulo de física (mecánica,cuántica).
Precios:
- Gratis
- Potentes capacidades de cálculo simbólico, gratuito y de código abierto, se integra bien con el ecosistema científico de Python, bueno para derivar ecuaciones y comprender conceptos matemáticos, amplia documentación.
- Puede ser más lento que las bibliotecas numéricas para el cálculo numérico puro, algunas características avanzadas de CAS pueden estar menos maduras que los sistemas comerciales especializados (Mathematica,Maple), la integración simbólica puede ser un reto para integrales complejas.
Ideal para:
- Estudiantes, educadores, investigadores e ingenieros que necesitan realizar cálculos matemáticos simbólicos, manipular expresiones, resolver ecuaciones y obtener soluciones analíticas.
